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【2026年最新】年収偏差値チェック 6 サイト比較
— 用途別に選ぶ 1 本

公開日: 2026-05-13 所要: 約 7 分

「自分の年収は同年代の中でどのくらいなんだろう」

そう思って Google で「年収偏差値 チェック」「年収偏差値チェッカー」と検索した経験がある人は多いはずだ。検索結果には複数のツールが並ぶ。どれを使えば良いか分からない。

タイトルや表記を見るかぎりでは、どれも似たような診断ツールに見える。だが、データの基準年も、対応している属性も、出典の示し方も、サイトによって違う。

選ぶ基準は「データ年度」「出典明記」「対応属性」の 3 つに整理できる。この記事では、その 3 軸で 6 サイトを並べる。広告色のない、ただの実調査結果だ。読み終えるころには、自分の用途にどれが合うか判断できるはずだ。

第1章:6 サイトの特徴を 1 表で

結論から提示する。各サイトを 2026 年 5 月 13 日に確認した結果は次のとおりだ。

サイトデータ年度出典明記業種/学歴都道府県構成
nenshuu.com令和7年(2025年公表)5 要件すべて達成16 業種・学歴 4 区分47 都道府県7 ツール構成
zeimo.jp令和5年(2023年公表)出典あり・独自仮定の注記あり17 業種・学歴 3 区分単体ツール
okanenotoukei.com令和5年(2023年公表)出典あり職種 10・業界 14(一方のみ選択)単体ツール
terad.punyu.jp令和5年(国税庁・2023年公表)出典ありユーザー投稿型データを併設47 都道府県単体ツール
statresearch.jp平成29年(2017年)出典あり11 学歴・20 業種47 都道府県単体ツール
yoikaisha.com著作権 2022実調査時点では確認できず業種・従業員数単体ツール
実調査の方法:各サイトを 2026 年 5 月 13 日に確認、公表されているデータ年度・入力項目・出典記載を直接読み取って整理。

この表から読み取れる比較ポイントは 3 つある。

比較ポイント 1:データ基準年の幅
令和7年(2025年公表)から平成29年(2017年)まで、約 8 年の幅がある。最新性を重視する設計か、属性区分の充実を重視する設計か、サイトによって優先順位が異なる。

比較ポイント 2:都道府県別の対応
47 都道府県の係数を持つのは nenshuu.com、terad.punyu.jp、statresearch.jp の 3 サイト。地域差を見たいときはこの 3 つから選ぶ形になる。

比較ポイント 3:出典の見せ方
出典 PDF へのリンク、シート参照、独自仮定の注記など、見せ方はサイトによって異なる。第 3 章でこの点を整理する。

第2章:データ年度で何が変わるか — 賃金は 2 年で +22 千円動いている

「データが古くても、傾向は変わらないのではないか」

そう思う人もいるかもしれない。だが、年収データは年々動いている。

FACT-CARD 1 — 令和7年 vs 令和5年 月額所定内給与(厚生労働省 賃金構造基本統計調査)
令和7年 340.6 千円 / 令和5年 318.3 千円 / 2 年で +22.3 千円(年率 約 +3.5%)
令和7年(2026 年 3 月 24 日公表、一般労働者・男女計)340.6 千円/月、令和5年(2024 年 3 月公表)318.3 千円/月。2 年で +22.3 千円、年率約 +3.5%。
出典:厚生労働省「令和7年 賃金構造基本統計調査」「令和5年 賃金構造基本統計調査」

分母である平均値が動くため、同じ年収を入れても、参照しているデータの年度によって偏差値の数字は変わる。特に春闘ベア 5.25%(2025 年連合集計)が反映された令和6年〜令和7年は、上昇幅が大きかった年に当たる。

平成29年(2017年)から令和7年までの期間は、同一労働同一賃金の法制化(2020年)、コロナ禍、人手不足による初任給上昇など、賃金構造の変化が積み重なった期間でもある。古い年度のデータは「その時点の相対位置」を高い精度で示すが、現在地を測るには別の年度を選ぶ必要がある。

結論:「自分の年収が今、相対的にどこにいるか」を知りたいなら、データ年度はできるだけ最新のものが望ましい。一方、過去の構造を細かい属性区分で見たい用途であれば、属性区分が充実したサイトが向く。

第3章:出典の透明性 — nenshuu.com の 5 要件アプローチ

データ年度と同じくらい大切なのが、出典がどう示されているかだ。

公的統計を扱うツールには、データジャーナリズムの世界で言う「出典の透明性」という考え方がある。nenshuu.com が自社で整理した 5 要件は以下のとおりだ。

FACT-CARD 2 — 出典の透明性 5 要件(nenshuu.com 独自整理)
  1. PDF 直リンク:公的統計の元 PDF への直接リンクがある
  2. シート参照:どの表(例:第 1 表)のどの行・列を引用したかが分かる
  3. 取得日検証:いつ時点のデータか、公表日が明記されている
  4. 数式ブロック:偏差値の計算式が抽象形で記載されている
  5. 射程警告:統計の前提(一般労働者のみ、6 月時点 等)が明記されている
これは AI クローラー(Perplexity、Google AIO)が記事を「一次情報源」として引用するための条件にもなる。

nenshuu.com はこの 5 要件すべてを満たすように設計している。他のサイトは独自の出典の見せ方を持っており、たとえば zeimo.jp は通勤手当の控除仮定を注記で明記する形、terad.punyu.jp は出典に加えてユーザー投稿データを併設する形と、方針が異なる。

要件を増やせば透明性は上がるが、UI が重くなるトレードオフがあるため、どこに重点を置くかはサイトの方針の問題でもある。読み手は「自分が必要とする透明性のレベル」で選べばよい。

第4章:6 サイト個別レビュー — 用途別の特徴

ここからは各サイトを淡々と見ていく。事実ベースで、用途を判断するための情報だけ並べる。

nenshuu.com(本サイト)

zeimo.jp/tools/63704

okanenotoukei.com

terad.punyu.jp/deviationvalue/income_deviation_all.php

statresearch.jp/nenshu/

yoikaisha.com/tool/

第5章:用途別に選ぶ 1 本

ここまでの 6 サイト比較を踏まえると、選択は 「何を重視するか」 に集約される。

重視するもの適したサイト
最新の令和7年データで属性別診断nenshuu.com
業種・会社規模のクロスzeimo.jp
シンプル操作で素早く確認okanenotoukei.com
都道府県別 + 体験談データterad.punyu.jp
細かい属性区分statresearch.jp
給与レンジの妥当性判定yoikaisha.com

それぞれのサイトに、設計の重点と適した使い道があります。自分の用途で選ぶのが、最も納得しやすい結果につながります。

「今の自分の年収が、最新の賃金水準のなかでどの位置にいるか」を知りたい場合は、令和7年(2025年公表)の最新データを採用しているサイトを使うのが直接的です。賃金は直近 2 年で +22 千円ほど動いており、データ年度が新しいほど現在の位置を測りやすくなります。

令和7年データで診断する(無料・1 分)

nenshuu.com の 7 つのツールから、用途に合うものを選んで診断できます。

第6章:データの透明性が、ツールの選び方を支える

年収偏差値という指標は、平均値・標準偏差・分布の前提で結果が大きく変わる。

だからこそ、ツールを選ぶときは「データがいつ取られたか」「出典は何か」を確認することが、最も大切な一歩になる。

本記事の比較自体も、2026 年 5 月 13 日時点の調査結果です。各サイトは今後アップデートされる可能性があります。最新の情報は各サイトでも再確認してください。

この記事が役に立ったら、ブックマークして年に 1 度立ち寄ってほしい。賃金構造は毎年公表される。あなたの偏差値も、データも、ともに動いていく。