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年収を決める 6 つの属性
— 変えられる属性・変えられない属性
公開日 2026-04-30 / 所要 約 7 分
「自分の年収って、なぜこの額なのか？」と考えたことはないでしょうか。仕事を頑張れば年収は上がる、と多くの人は信じています。しかし令和7年 賃金構造基本統計調査のデータを見ると、個人の努力ではどうにもならない「属性」が、年収の大半を決めていることが分かります。
本サイトの「年収偏差値（平均値版）」は、年収を決める要因を 6 つの属性に分解しています。
- 性別（男 / 女）
- 年齢（〜19歳から70歳〜まで 11 階級）
- 業種（電気ガス・金融・情報通信・医療福祉…16 業種）
- 企業規模（大 1,000人以上 / 中 100〜999人 / 小 10〜99人）
- 学歴（中学卒・高校卒・専門・短大・大学卒・大学院卒）
- 都道府県（47 都道府県、最高=東京、最低=青森）
同じ年収でも、これら 6 属性の組合せによって 偏差値は 10 ポイント以上振れます。つまり「全国上位5%」と「同属性で平均」が、同じ人物で起きうるのです。
影響度ランキング（令和7年データ）
| 順位 | 属性 | 影響度 |
|---|---|---|
| 1 | 学歴（中卒 0.844 〜 大学院卒 1.519） | ×1.80 |
| 2 | 業種（宿泊飲食 0.814 〜 電気ガス 1.304） | ×1.61 |
| 3 | 都道府県（青森 0.775 〜 東京 1.228） | ×1.58 |
| 4 | 年齢 × 性別（〜19歳女 0.59 〜 55-59歳男 1.31） | 動的 |
| 5 | 企業規模（小 0.897 〜 大 1.131） | ×1.26 |
意外かもしれませんが、令和7年データで見ると 「学歴」が 6 属性中もっとも影響度が大きいのです。中学卒（係数 0.844）と大学院卒（1.519）の差は 1.80 倍。これは業種や地域より大きい数字です。
続きの第 4〜7 章：変えられる属性／戦略／6 ベース偏差値の診断
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