コラム / 年収偏差値ラボの偏差値診断

公的統計で読み解く年収のリアル

令和7年賃金構造基本統計調査・J-FLEC 2025 など、最新の公的統計のみを使用したデータジャーナリズム形式で、年収・手取り・資産・属性のリアルを解説。

UPDATED 2026-05-15

年収レンジ別手取りシリーズ

YOUR INCOME × TAKEHOME

【年収600万・40代】手取りはいくら？累進税率10%→20%境界線

月手取り38万円・税率10%ブラケット上端付近。あと年収75万で税率20%に到達。

年収600万手取り40代

【年収1,000万・40代】手取りはいくら？高所得層の入口、税率20%→23%境界線

月手取り60万円・税率23%まであと77万。高所得層の入口の構造を完全解剖。

年収1000万手取り年収偏差値

【年収1,500万・40代】手取りはいくら？上位2%圏、税率33%ブラケット本格化

月手取り84万円。配偶者控除完全打切・節税戦略の輪郭を 5 段階階段表とともに解説。

年収1500万手取り年収偏差値

平均・中央値・実感値の解説

AVERAGE × MEDIAN × REAL FEELING

#62 / 業種別×30代前半

業種別の年収ランキング｜30代前半で「すでに高い業種」はどこか

令和7年データの産業別年収を、全年齢平均×30代前半の2軸で散布図化。情報通信・電気ガス・金融・学術研究は若手から高く、教育・製造は年功型。16業種ランキングを中立に解説。

業種別年収ランキング30代

#66 / 4基準で診断

あなたの年収偏差値は平均年収の「定義」で変わる｜4基準で並べて診断

平均年収は定義で460万〜546万と幅があり、同じ年収でも基準で偏差値は数ポイント動きます。国税庁460万・当サイト保守494万・賃金構造実測B 510万・実測A 546万の4基準で偏差値・上位％を並べて診断できる簡易チェッカー付き。当サイトは494万に統一。

平均年収の違い4基準比較簡易チェッカー

#65 / 世界で何位？

日本の年収は世界で何位？ OECDで見る「ドル建て年収偏差値」と失われた30年

OECD実質平均賃金で日本は34年で+0.8%（横ばい）。米国+50%・韓国+95%で2022年に日本逆転。年収500万円のドル建て年収偏差値は1995年62.8→2024年40.2へ過去35年で最低。為替・実質賃金を公的データで中立に解説。

OECD国際比較失われた30年

#56 / 正規分布の罠

年収偏差値の「早見表」はなぜズレる？「平均＝偏差値50」が見落とす正規分布の罠

早見表は左右対称の正規分布を仮定。実際は右に裾を引く分布で平均494万・中央値430万（差64万）。「平均＝100人中50位」が成り立たない理由を令和7年データで解説。

年収偏差値正規分布中央値

#77 / AI Overviewを検証

Google AI Overviewの年収偏差値は正確？高年収ほど低く出る「圧縮」のズレを検証

AI Overviewの年収偏差値の目安を公式モデル（令和7年・平均494万円・CV=0.37）と照合。300万円は+5.6ポイント高く、800万円は-4.7ポイント低く出る「平均への圧縮」を検証。

AI Overview年収偏差値検証

#78 / 求人選びの落とし穴

「社員登用制度あり」求人でよく見る謳い文句、実際に正社員になれる人はどれくらい？

厚労省調査で、派遣労働者の正社員登用制度がある事業所は23.9%だが、実際に過去1年で登用実績があったのはわずか3.8%と判明。「紹介予定派遣」との違いや、求人選びで確認すべき視点を解説。

派遣正社員登用雇用形態

#71 / 集計範囲とは

「集計範囲（同属性 ±1σ）」とは？診断結果の「439万〜955万円」が意味するもの

同属性平均697万円×CV0.37で集計範囲は439万〜955万円（差約516万）。6属性を揃えても幅が広い理由と、±1σ（約68%）・±2σ（約95%、異常値の注意書きの基準）の違いを解説。

集計範囲標準偏差シグマ

#72 / 刈込版の集計範囲とは

刈込平均版の「集計範囲（トリム後）」とは？上位5%・下位5%を切り捨てる年収の境界線

刈込版の集計範囲は標準偏差ではなく分位点ベース。中央値435万円・トリム5%/5%で208万〜912万円。平均値版の「±1σ」との違いと、トリム率を上げると範囲が狭まる様子を解説。

集計範囲刈込平均分位点

#73 / 職種別データ

公認会計士・税理士の年収偏差値は？令和7年データで見る「士業」の実態

職種別統計（第7表）で見る公認会計士・税理士の推定年収は男女計766万円・偏差値約65。男女で絶対額と相対順位が逆転する現象と、弁護士がこの統計に含まれない理由を解説。

公認会計士税理士職種別

#74 / 参考記事・民間統計

【参考記事】弁護士の年収はどのくらい？日弁連「弁護士実勢調査2023」から見る実態

日弁連調査（2023年）で弁護士の所得は平均1,022万円・中央値800万円。2008年比で約39%減少。公的統計とは異なる民間の自主調査のため、当サイトの年収偏差値には換算していません。

弁護士民間統計参考記事

#70 / 平均値版と中央値版

年収偏差値、平均値版と中央値版どちらが指標となる？偏差値60（年収680万円）が分かれ目

早見表は上段＝平均値版・下段＝中央値版の2段表示。年収680万円（偏差値60前後）でほぼ一致し、それより上は差が加速度的に開く。令和7年データの数式で交点を検証し、読み方の目安を解説。

平均値版中央値版偏差値60

#64 / 業界×学歴

業界×学歴で年収はこう変わる｜公的統計に「クロス表」がない理由と6属性モデルの読み方

「業界別×学歴別の年収表」は公的統計に一枚では存在しません。学歴係数（高卒1.0→大学院1.65）と業種係数（電気ガス1.30〜宿泊飲食0.81）を掛け合わせ、業界×学歴の年収レンジを令和7年データで中立に解説。

業界別年収学歴別年収業種×学歴

#63 / 信頼性と限界

年収偏差値はどこまで信頼できる？母集団・分布・属性で変わる「5つの落とし穴」と正しい使い方

年収偏差値はキャリアの共通語になりつつある一方、一つの数字を鵜呑みにすると誤解を招きます。母集団・正規分布・統計の粗さ・属性格差・点数競争という5つの限界と、正しい使い方を令和7年データで中立に解説。

年収偏差値信頼性母集団

#59 / 年収と幸福度

「年収が高い人ほど幸せ」は本当か — 年収と生活満足度の“ねじれ”

内閣府Well-being調査2025。最も稼ぐ40〜64歳の満足度が5.50で全世代最低、満足度が低い分野は賃金・家計。賃上げでも横ばい。年収偏差値と幸福度のねじれを解説。

年収幸福度生活満足度

#60 / 生活満足度とは

生活満足度とは — 内閣府データで読む「自分の暮らしの満足度」の見方

生活満足度は0〜10点で暮らしの満足を測る主観指標。日本人の平均5.79点・最頻8点。優劣ではなく現在地を知る地図として、お金以外の要因まで内閣府データでやさしく解説。

生活満足度Well-being内閣府

【令和7年最新】年収平均は本当に 494 万円？ — 賃金構造基本統計調査で見るあなたの位置

男女別・年代別・業種別データから、6 ベース偏差値の見方を完全解説。

平均年収494万円年収偏差値

「年収 478 万円」が実感に近いと言われる理由 — 平均494万との16万円差を中央値で読み解く

国税庁478万 vs 賃構調494万 vs 中央値430万。所得分布の歪みを解明。

年収中央値478万円年収平均

#67 / 早見表

年収「上位%」早見表 — 上位1%・5%・10%は年収いくら？（年代別・男女別）

令和7年データで上位0.1〜50%の年収ラインを全体・男女・年代別に一覧。推計（誤差5〜15%）。

年収上位上位1%早見表

資産偏差値・統計リテラシー（J-FLEC 2025）

ASSET HENSACHI × STATISTICAL LITERACY — NEW

#65 / 年代別の貯金

年代別の貯金額はいくら？平均と中央値で見る「本当の真ん中」とゼロ世帯の現実

単身50代は平均999万円・中央値120万円と約8倍の乖離。平均は富裕層に引き上げられた数字で、中央値こそ実感に近い「真ん中の人」。J-FLEC 2025の年代別平均・中央値・ゼロ世帯比率を早見表で整理し、貯金が同世代で上位何％かを診断。

貯金平均貯金中央値年代別貯金

#20 / 年収×資産

「年収が高いのに貯まらない」は本当か｜J-FLEC 2025 で見る年収と金融資産の本当の関係

年収 4 倍差で金融資産 6.4 倍差、同年収 700 万でも資産 50 万〜5,000 万のバラつき。年収偏差値×資産偏差値の 2 軸 9 象限マトリクスで自分のポジションを知る。

年収と資産相関貯蓄

#19 / 上位 1% 境界線

金融資産上位 1% は何円か｜J-FLEC 2025 上位 5%・10%・20% の境界線

「1億円 = 上位 1%」は二人以上世帯では誤り（実際は上位 3.16%）。J-FLEC 公式階級分布から、上位 1%・5%・10%・20% の境界額を世帯類型別に算出。

金融資産上位1%1億円上位10%

#14 / 資産偏差値

資産偏差値とは何か — 年収偏差値との違い、J-FLEC 2025 データで分かること

対数正規分布＋ゼロ世帯混合モデルの全体像。中央値=偏差値50 のキャリブレーション思想を解説。

資産偏差値金融資産偏差値

#15 / 平均値の罠

平均 1,940 万円 vs 中央値 720 万円 — J-FLEC 2025 が暴く、資産格差の「平均値の罠」

単身世帯の平均と中央値は実に 7.07 倍乖離。メディアが切り取る「平均」の誤解を統計リテラシーで解く。

平均値中央値資産

#16 / ゼロ世帯

金融資産ゼロ世帯は日本に何%存在するか — 二人以上 15.7% / 単身 30.1% の現実

単身 50 代のゼロ比率は 35.2% で過去最高水準。年代別の正確な数字を J-FLEC 2025 で読み解く。

金融資産ゼロ世帯貯金ゼロ

学歴別年収（賃金構造基本統計調査第3表）

EDUCATION × INCOME — NEW

#17 / 学歴別年収

【令和7年最新】学歴別年収の現実 — 大卒・高卒で月額22万円差、なぜ「大学別ランキング」は公的統計に存在しないのか

大学院卒と高校卒で月額22.0千円差・年収換算319万差・40年累計約1.28億円差。30代×大卒×東京の重ね合わせも解説。

年収偏差値学歴別年収令和7年

東京特集

SPECIAL FEATURE — TOKYO

⭐ ハブ / 特集トップ

東京特集 — 5 つの角度で読む「東京の年収」の決定版

地域係数 1.228・23 区別マップ・30 代モデルケース・手取り偏差値・移住損益分岐の 5 本立て特集。令和7年度公的統計準拠。

東京特集東京年収年収偏差値

#26 / 第 1 弾

【2026年度版（令和8年度）】東京都の年収はなぜ高いのか — 地域係数 1.228 が映す 5 つの構造

東京の所定内給与は全国平均より 22.8% 高い（賃構調 R7、340.6 → 418.2 千円）。地域係数 1.228 を生む「大企業集中・産業偏在・年齢構成・最低賃金・実質コスト相殺」の 5 構造を令和7年データで分解。

東京年収年収偏差値地域係数

#27 / 第 2 弾

【2026年度版（令和8年度）】東京 23 区別年収マップ — 港区 1,190 万円 vs 足立区 234 万円、5.09 倍格差を生む 3 つの集積

東京 23 区の 1 人当たり課税標準額は港区 1,190.3 万円・渋谷区 894.9 万円・千代田区 885.0 万円。最下位の足立区 233.5 万円との差は 5.09 倍。「本社・住宅・タワーマンション」3 つの集積で構造分析。

東京23区年収区別年収港区年収

#28 / 第 3 弾

【2026年度版（令和8年度）】東京の業種別年収偏差値ランキング 12 選 — 100 人中 7 位 vs 46 位、業種で 39 ランク動く現実

東京で正社員として働いた場合の業種別年収偏差値ランキング。1 位電気・ガス（偏差値 64.9・100 人中 7 位）vs 12 位宿泊・飲食（51.1・46 位)、業種で 39 ランクの差。賃構調 R7 と地域係数 1.228 による 12 業種比較。

東京業種別年収年収偏差値金融年収

#29 / 第 4 弾

【2026年度版（令和8年度）】東京 vs 地方の実質手取り偏差値ランキング 8 選 — 額面 56.2 → 実質 53.6、家賃を引いても東京 1 位は揺るがない

額面・手取り・実質可処分の 3 段階で偏差値を算出。東京は 56.2 → 53.6 と 2.6 ポイント沈下するも、8 都道府県中 1 位を維持。福岡・沖縄・青森は実質で偏差値が上昇する逆転構造を解明。

東京手取り実質可処分所得家賃

#30 / 第 5 弾

【2026年度版（令和8年度）】東京勤務 × 居住地別実質手取り偏差値ランキング 8 選 — リモート移住で偏差値 +4.5、100 人中 15 位上昇

東京勤務の年収を保持したまま居住地だけ変えると、実質偏差値はどこまで動くか。東京 23 区基準 53.6 → フルリモート沖縄 58.2 で +4.5 ポイント上昇。8 居住パターンの決定的比較。

東京リモート地方移住リモートワーク

#58 / 人口動態と東京

【2026年度版（令和8年度）】人口動態で読み解く東京の年収偏差値 — なぜ若者が集まる東京の平均年収は全国一なのか

2024年の転入超過 79,285 人（全国最多）の中心は 20 代前半。若年流入は平均を下げるはずなのに、東京の平均賃金は月 418.3 千円（係数 1.228）で全国一。産業集積・企業規模・学歴の押し上げで読み解く。

年収偏差値東京人口動態

#69 / 退職金と東京

【2026年度版（令和8年度）】東京都の中小企業、退職金の実態は1,149万円 — 全国「大学卒1,896万円」との差746万円の理由

「大学卒退職金1,896万円」は常用労働者30人以上の全国計。東京都産業労働局R6年版によると、都内10〜299人の中小企業では1,149.5万円で、差は746.5万円・約39%。就労条件総合調査R5との母集団の違いを一次資料で解説。

東京退職金退職金偏差値中小企業

上場企業の年収構造

LISTED COMPANY PREMIUM × EDINET 2,562

#61 / 勤続年数偏差値（定着度）

勤続年数偏差値で見る"定着度" — 「年収が高い会社ほど長く働ける」は本当か

上場2,563社の平均勤続は13.2年。勤続20年で偏差値62。年収と勤続の相関はほぼゼロ（r=−0.02）で「高給＝長く働ける」は不成立。業種では銀行17.3年・サービス8.1年と2倍差。EDINET自社集計。

勤続年数定着度勤続年数偏差値

#25 / 日本一の年収 4 タイプ

📊 日本一の年収企業はなぜ突出するか — 上場企業 4 タイプの上位異常値

日本の上場企業平均年収トップは光通信 2,408 万円。EDINET 2,562 社を解析した「純粋持株会社・本社集約型・高利益率業態・報告書誤記」の 4 構造を読み解く。

日本一の年収上場企業上位異常値

#24 / 上場プレミアム +65%

📊 上場プレミアム +65% の正体 — 全国平均との差を生む 4 つの構造

EDINET 2,562 社の中央値 658 万・加重平均 771 万 vs 全国平均 463 万。+65% の差を生む「規模・業種偏り・雇用構造・1 人当たり生産性 (4,115 万/人)」の 4 構造を解剖。

上場企業年収上場プレミアムEDINET

生涯年収・生涯所得偏差値

LIFETIME INCOME HENSACHI — 5 PARTS

#76 / 勉強の時給換算

勉強の「時給」はいくらか ― 学歴と生涯賃金の関係を令和7年データで見る

大卒男vs高卒男の生涯所得差約6,000万円を4,800時間（仮定）で時給換算すると12,500円/時間。ただし年4%の割引現在価値で見直すと約5,200円/時間まで下がる点も試算。令和7年データのみで検証。

学歴別年収生涯所得偏差値割引現在価値

#57 / 企業規模の壁

生涯年収偏差値で見る「企業規模」の壁 — 大企業 vs 中小で最大約2倍・1.8億円差【令和7年データ】

生涯年収は企業規模だけで大企業約2.4億・中企業約2.0億・小企業約1.7億。退職金は1,000人以上 3,508万 vs 30人未満 1,232万で2.85倍。学歴・性別と重なると最大約2倍・1.8億円差に。賃金構造基本統計調査 R7 + 就労条件総合調査 R5。

生涯年収偏差値生涯年収企業規模

#28 / 学歴×性別 4 セル格差

生涯所得偏差値で見る、大卒男 60 ／高卒女 40 — 1 億円格差の正体【令和7年最新】

大卒男 2.7 億（偏差値 60）vs 高卒女 1.6 億（偏差値 40）。学歴×性別の 4 セルで最大 1 億円差を生涯所得偏差値で再評価。賃金構造基本統計調査 R7 + 就労条件総合調査 R5。

生涯所得偏差値生涯賃金格差

#29 / 残り生涯所得と 35 歳の壁

残り生涯所得偏差値で見る 35 歳の壁 — 30 代の選択が 50 代の 3 倍効く【令和7年データ】

35 歳=2.1 億・78% 残り、50 歳=1.2 億・44%。30 代の意思決定が 50 代の 3 倍以上効く構造を残り生涯所得偏差値で可視化。年収偏差値・手取り偏差値の活用ロードマップ。

残り生涯所得偏差値生涯所得35歳の壁

#30 / 年収偏差値 70 ≠ 生涯所得 70

年収偏差値 70 でも生涯所得偏差値 50 — 早期高給 vs 安定継続の罠【令和7年データ】

年収偏差値と生涯所得偏差値が一致しない理由を 3 シナリオで比較。勤続年数・退職金・定年到達率の差で偏差値 70→50 に下がるケースを可視化。退職金偏差値との最適化を提案。

年収偏差値生涯所得偏差値早期退職

データ透明性

DATA TRANSPARENCY

#22 / 年収アップ 5 タイミング

【令和7年最新】年収が上がる 5 つのタイミング — 2025春闘 5.25% から転職・昇進まで徹底比較

4月昇給・春闘・賞与・昇進・転職を公的データで定量化。2025 春闘 5.25%（中小 4.65%、組合なし 4.1%）、転職 40.5% 増 vs 29.4% 減、部長 635.8 千円、加齢ピーク 55-59 歳 460.7。

年収アップ昇給時期春闘

#21 / 6 要素ランキング

【令和7年】年収偏差値を決める 6 要素ランキング — 最もインパクトが強いのはどれか

年齢 2.14 倍／学歴 1.74 倍／都道府県 1.58 倍／業種 1.49 倍／性別・企業規模 1.31 倍。図解＋コントロール×インパクトのマトリクスで主戦場 3 要素を可視化。

年収の要因6要素偏差値を上げる

#12 / 属性入門

年収を決める 6 つの属性 — 変えられる属性・変えられない属性

影響度ランキング（学歴1.80＞業種1.61＞地域1.58）と戦略の焦点。

年収偏差値属性性別

#11 / 母集団

「あなたが比較される 5,836 万人」とは誰か — 年収偏差値の母集団の正体

労働力調査 2025年平均ベースの母集団組立てを完全公開。

年収偏差値母集団5,836万人

#8 / モデル事例

【モデル事例】30代男性・大学卒・大企業・東京都・情報通信業 — 6ベース偏差値で完全試算

同じ年収800万で偏差値 50.6 〜 68.1 まで 17.5 ポイント振れる現象を可視化。

年収偏差値30代男性情報通信業

#13 / 地域格差推定

「都道府県 × 雇用形態」のデータが存在しない理由 — 非正規の地域格差を 70% 圧縮する根拠

公的統計に「ない」値の保守的推定。最低賃金 1.22倍 ÷ 正社員地域差 1.58倍 ≒ 0.77 の論理。

非正規地域格差都道府県

公職の年収偏差値

PUBLIC OFFICE COMPENSATION — DEVIATION VALUE

#44 / 国会議員の年収偏差値

国会議員の年収 2,181 万円は偏差値いくつか — 歳費を一般労働者 494 万円と比較した結果

歳費月額129.4万＋期末手当628万＝年収2,181万。一般労働者の4.4倍、偏差値100超。713人全員同額で母集団にすると全員偏差値50のパラドックス。海外5か国比較付き。

国会議員年収偏差値歳費

#45 / 都道府県知事の年収偏差値

都道府県知事の年収偏差値 — 最高 2,320 万円・最低 1,166 万円、一般労働者との格差を可視化

神奈川145万/月（年収2,320万）〜東京72.8万（半額特例、年収1,166万）。47人それぞれ異なる報酬の偏差値比較、特別職報酬等審議会の仕組み、退職金まで。

都道府県知事年収偏差値公務員

#46 / 中小企業社長・役員の年収偏差値

中小企業の社長・役員の年収偏差値 — 役員報酬 661 万円は一般社員より高いのか

資本金2,000万未満の役員報酬661万（偏差値59.1）は上場企業社員771万を下回る逆転構造。同族会社の配当・社宅・退職金を含めた実質報酬、経常利益別社長年俸1,314社データ。

役員報酬中小企業社長年収

#54 / 上場役員と一般従業員、見えている世界の違い

上場役員と一般従業員、見えている世界の違い — 年収偏差値で測れない『2つの集団』の構造

上場役員報酬の中央値2,500万（EDINET 2,587社）vs 一般労働者偏差値80=1,090万。1億円超役員1,000人（約35,000人に1人）の希少性、分布形状の違い、偏差値が役員に届かない3つの理由。

役員報酬上場企業年収偏差値

#133 / 役員報酬資本金規模別の年収偏差値

役員報酬の年収偏差値、資本金規模別の実態 — 国税庁データで検証

国税庁「民間給与実態統計調査（令和6年分）」第6表を実抽出。資本金2,000万円未満は偏差値59.4、2,000万〜5,000万円は72.6、5,000万〜1億円は88.4。1億円以上は実額計算だと偏差値100超になるためモデル対象外と明記。

役員報酬資本金別国税庁

学歴 × 企業規模クロス

EDUCATION × COMPANY SIZE — 1 ARTICLE

#9 / 学歴ティア

大学別年収ランキングは信じていい？— 公的統計が示す『学歴 × 企業規模』の本当の年収構造

学歴 6 ティア × 企業規模 3 区分 = 18 パターンの実年収を完全公開。

学歴別年収企業規模別年収大卒年収

労働・雇用の構造

LABOR & EMPLOYMENT — 3 ARTICLES

#75 / 年収偏差値と時給偏差値

「年収偏差値」と「時給偏差値」、どちらを追うべきか？令和7年データで考える判断軸

年収偏差値は全国494万円を基準にした額面の絶対額、時給偏差値は職種別の実質時給（歯科医師5,700円/h〜トラックドライバー1,891円/h）。収入のステージで重視する物差しが変わるという考え方を、令和7年・令和6年データで整理。

年収偏差値時給偏差値令和7年

#55 / 労働組合と年収偏差値

労働組合の有無で年収偏差値は変わる？組織率16.0%が映す「会社規模」の壁

組合は大企業に集中（1,000人以上38.7% vs 99人以下0.7%＝約55倍差）。組合の有無→企業規模→賃金という構造を、令和7年労働組合基礎調査＋賃金構造基本統計調査で解説。

労働組合組織率年収偏差値

#68 / 50代の年収偏差値

50代の年収偏差値はいくら？令和7年データで見る「賃金カーブ最高到達点」の実像

50-54歳564万・55-59歳574万でカーブの頂点。一方で雇用形態間格差は50-54歳55.7%・55-59歳54.8%と全年齢階級で最大。正社員男性と非正規女性の年収差を令和7年データで解説。

年収偏差値50代令和7年

金利と住宅ローン

INTEREST RATE & MORTGAGE — 1 ARTICLE

#76 / 日銀利上げと住宅ローン

日銀の利上げで住宅ローンはどう変わったか — フラット35 3.46%、変動金利も明確に上昇【2026年9月】

日銀の政策金利引き上げ（0.75%→1.00%程度）を受け、フラット35は3.29%→3.46%、大手銀行の変動金利も明確に上昇。年収別の住宅ローン負担率の変化を公的データで検証。

住宅ローン金利2026年

職種別年収・時給偏差値

OCCUPATION-SPECIFIC INCOME & HOURLY WAGE — 54 ARTICLES

#79 / 職種別データ

医師の平均年収は約1,338万円｜年収偏差値90（上限）・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る医師の推定年収は男女計約1,338万円・偏差値は上限の90。都道府県別では東京が全国最下位という地域偏在の実態と、実質時給で見る当直の影響を解説。

医師年収偏差値時給偏差値

#81 / 職種別データ

看護師の平均年収は約506万円｜年収偏差値50.7・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る看護師・准看護師の推定年収は男女計約506万円・偏差値約50.7。絶対額は男性が上でも偏差値は女性が上回る逆転現象と、大阪・東京が上位の地域差を解説。

看護師年収偏差値時給偏差値

#85 / 職種別データ

薬剤師の平均年収は約599万円｜年収偏差値55.8・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る薬剤師の推定年収は男女計約599万円・偏差値約55.8。絶対額は男性が上でも偏差値は女性が上回る逆転現象と、熊本が全国トップという地域差を解説。

薬剤師年収偏差値時給偏差値

#82 / 職種別データ

ITエンジニアの平均年収は約610万円｜年収偏差値56.3・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見るITエンジニアの推定年収は男女計約610万円・偏差値約56.3。都道府県別では千葉が全国トップという意外な結果と、残業12時間が実質時給に与える影響を解説。

ITエンジニア年収偏差値時給偏差値

#84 / 職種別データ

教員の平均年収は約693万円｜年収偏差値60.9・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る教員の推定年収は男女計約693万円・偏差値約60.9。給特法により残業代の代わりに一律4%の教職調整額のみが支給される仕組みを解説。

教員年収偏差値時給偏差値

#80 / 職種別データ

清掃員の平均年収は約400万円｜年収偏差値44.9・実質時給・男女差を解説

職種別統計（第１表）で見る清掃員（ビル・建物を除く）の推定年収は男女計約400万円・偏差値約44.9。「ビル・建物清掃員」との区分の違いと、男性が約87%を占める構成を解説。

清掃員年収偏差値時給偏差値

#83 / 職種別データ

警備員の平均年収は約354万円｜年収偏差値42.3・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る警備員の推定年収は男女計約354万円・偏差値約42.3。全国最大級22.6万人の労働者数と、残業19時間でも低い年収水準、都道府県別最大1.9倍の地域差を解説。

警備員年収偏差値時給偏差値

#86 / 職種別データ

歯科医師の平均年収は約1,136万円｜年収偏差値85.1・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る歯科医師の推定年収は男女計約1,136万円・偏差値約85.1。これまで紹介した医師・看護師・薬剤師とは逆に、男性が女性を大きく上回る構成と、都道府県データの精度に幅がある実態を解説。

歯科医師年収偏差値時給偏差値

#87 / 職種別データ

保育士の平均年収は約407万円｜年収偏差値45.2・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る保育士の推定年収は男女計約407万円・偏差値約45.2。京都が全国トップという地域差と、絶対額と偏差値が逆転する男女差の実態を解説。

保育士年収偏差値時給偏差値

#88 / 職種別データ

建築・土木技術者の平均年収は約622万円｜年収偏差値57.0・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る建築・土木技術者の推定年収は男女計約622万円・偏差値約57.0。三重が全国トップという地域差と、建築17時間・土木11時間という区分別の残業差を解説。

建築・土木技術者年収偏差値時給偏差値

#89 / 職種別データ

トラックドライバーの平均年収は約464万円｜年収偏差値48.4・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見るトラックドライバーの推定年収は男女計約464万円・偏差値約48.4。千葉が全国トップという地域差と、残業時間が実質時給に与える影響を解説。

トラックドライバー年収偏差値時給偏差値

#90 / 職種別データ

物流・倉庫の平均年収は約394万円｜年収偏差値44.6・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る物流・倉庫の推定年収は男女計約394万円・偏差値約44.6。滋賀が全国トップという地域差の実態を解説。

物流・倉庫年収偏差値時給偏差値

#91 / 職種別データ

管理職の平均年収は約917万円｜年収偏差値73.2・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る管理職の推定年収は男女計約917万円・偏差値約73.2。統計上の残業時間が月2時間と極端に短い理由と、労働基準法第41条2号「管理監督者」の位置づけを解説。

管理職年収偏差値時給偏差値

#92 / 職種別データ

販売員の平均年収は約369万円｜年収偏差値43.2・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る販売員の推定年収は男女計約369万円・偏差値約43.2。労働者数12万人超のうち女性がやや多い構成と、都道府県別の地域差を解説。

販売員年収偏差値時給偏差値

#93 / 職種別データ

事務員の平均年収は約530万円｜年収偏差値51.9・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る事務員（一般事務従事者）の推定年収は男女計約530万円・偏差値約51.9。男女で異なる労働者数・年収水準の実態と、地域差を解説。

事務員年収偏差値時給偏差値

#94 / 職種別データ

介護職員の平均年収は約376万円｜年収偏差値43.5・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る介護職員の推定年収は男女計約376万円・偏差値約43.5。労働者数約11.9万人という職種別データ最大級の規模と、地域差を解説。

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#95 / 職種別データ

営業職の平均年収は約618万円｜年収偏差値56.8・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る営業職の推定年収は男女計約618万円・偏差値約56.8。年収に占める賞与の割合が約21.5%と大きい、成果連動的な給与構造を解説。

営業職年収偏差値時給偏差値

#96 / 職種別データ

営業・販売事務の平均年収は約512万円｜年収偏差値51.0・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る営業・販売事務の推定年収は男女計約512万円・偏差値約51.0。営業職を支える事務職としての男女差・地域差を解説。

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#97 / 職種別データ

庶務・人事事務員の平均年収は約514万円｜年収偏差値51.1・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る庶務・人事事務員の推定年収は男女計約514万円・偏差値約51.1。人事・総務系事務の男女差・地域差を解説。

庶務・人事事務員年収偏差値時給偏差値

#98 / 職種別データ

自動車整備士の平均年収は約513万円｜年収偏差値51.0・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る自動車整備士の推定年収は男女計約513万円・偏差値約51.0。月間残業18時間という長めの労働時間と、地域差を解説。

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#99 / 職種別データ

助産師の平均年収は約581万円｜年収偏差値54.7・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る助産師の推定年収は約581万円・偏差値約54.7。資格上ほぼ女性のみが従事する職種特有の構造と、地域差を解説。

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#100 / 職種別データ

運輸・郵便事務の平均年収は約506万円｜年収偏差値50.7・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る運輸・郵便事務の推定年収は男女計約506万円・偏差値約50.7。男女差・地域差を解説。

運輸・郵便事務年収偏差値時給偏差値

#101 / 職種別データ

幼稚園教員・保育教諭の平均年収は約413万円｜年収偏差値45.6・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る幼稚園教員・保育教諭の推定年収は男女計約413万円・偏差値約45.6。女性が約95%を占める構成と、地域差を解説。

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#102 / 職種別データ

コールセンターの平均年収は約394万円｜年収偏差値44.5・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見るコールセンター（電話応接事務員）の推定年収は男女計約394万円・偏差値約44.5。女性が約7割を占める構成と、地域差を解説。

コールセンター年収偏差値時給偏差値

#103 / 職種別データ

研究者の平均年収は約750万円｜年収偏差値64.0・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る研究者の推定年収は男女計約750万円・偏差値約64.0。年収の約25%を占める賞与の大きさと、地域差を解説。

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#104 / 職種別データ

タクシー運転者の平均年収は約415万円｜年収偏差値45.7・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見るタクシー運転者の推定年収は男女計約415万円・偏差値約45.7。所定内労働時間173時間・残業17時間という長時間労働の構造と、地域差を解説。

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#105 / 職種別データ

准看護師の平均年収は約417万円｜年収偏差値45.8・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る准看護師の推定年収は男女計約417万円・偏差値約45.8。看護師とは別区分で集計される実態と、地域差を解説。

准看護師年収偏差値時給偏差値

#106 / 職種別データ

栄養士の平均年収は約394万円｜年収偏差値44.5・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る栄養士の推定年収は男女計約394万円・偏差値約44.5。女性が約93%を占める構成と、地域差を解説。

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#107 / 職種別データ

バス運転者の平均年収は約461万円｜年収偏差値48.2・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見るバス運転者の推定年収は男女計約461万円・偏差値約48.2。月間残業33時間という職種別データ最長級の労働時間を解説。

バス運転者年収偏差値時給偏差値

#108 / 職種別データ

ケアマネージャーの平均年収は約430万円｜年収偏差値46.5・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見るケアマネージャーの推定年収は男女計約430万円・偏差値約46.5。介護職員との違いと、男女差・地域差を解説。

ケアマネージャー年収偏差値時給偏差値

#109 / 職種別データ

デザイナーの平均年収は約484万円｜年収偏差値49.4・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見るデザイナーの推定年収は男女計約484万円・偏差値約49.4。男女の労働者数がほぼ均衡する構成と、地域差を解説。

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#110 / 職種別データ

臨床検査技師の平均年収は約504万円｜年収偏差値50.6・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る臨床検査技師の推定年収は男女計約504万円・偏差値約50.6。男女差・地域差を解説。

臨床検査技師年収偏差値時給偏差値

#111 / 職種別データ

大学教員の平均年収は約1,093万円｜年収偏差値82.8・実質時給・男女差を解説

職種別統計（第１表）で見る大学教員の推定年収は男女計約1,093万円・偏差値約82.8という高水準。都道府県データがない職種特有の構造と、男女差を解説。

大学教員年収偏差値時給偏差値

#112 / 職種別データ

食料品・飲料・たばこ製造の平均年収は約366万円｜年収偏差値43.0・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る食料品・飲料・たばこ製造の推定年収は男女計約366万円・偏差値約43.0。労働者数約7.6万人という規模の大きさと、地域差を解説。

食料品・飲料・たばこ製造年収偏差値時給偏差値

#113 / 職種別データ

会計事務の平均年収は約509万円｜年収偏差値50.8・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る会計事務の推定年収は男女計約509万円・偏差値約50.8。男女差・地域差を解説。

会計事務年収偏差値時給偏差値

#114 / 職種別データ

電気・電子エンジニアの平均年収は約755万円｜年収偏差値64.3・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る電気・電子エンジニアの推定年収は男女計約755万円・偏差値約64.3。年収の約24%を占める賞与の大きさと、地域差を解説。

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#115 / 職種別データ

調理師の平均年収は約369万円｜年収偏差値43.2・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る調理師の推定年収は男女計約369万円・偏差値約43.2。技能職としての視点から男女差・地域差を解説。

調理師年収偏差値時給偏差値

#116 / 職種別データ

飲食業の平均年収は約369万円｜年収偏差値43.2・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る飲食業（飲食物調理従事者）の推定年収は男女計約369万円・偏差値約43.2。外食産業全体の視点から男女差・地域差を解説。

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#117 / 職種別データ

機械技術者の平均年収は約669万円｜年収偏差値59.6・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る機械技術者の推定年収は男女計約669万円・偏差値約59.6。年収の約24%を占める賞与の大きさと、地域差を解説。

機械技術者年収偏差値時給偏差値

#118 / 職種別データ

電気機械器具組立の平均年収は約429万円｜年収偏差値46.4・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る電気機械器具組立の推定年収は男女計約429万円・偏差値約46.4。男女差・地域差を解説。

電気機械器具組立年収偏差値時給偏差値

#119 / 職種別データ

金属工作機械作業の平均年収は約466万円｜年収偏差値48.4・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る金属工作機械作業の推定年収は男女計約466万円・偏差値約48.4。男性が9割を占める構成と、地域差を解説。

金属工作機械作業年収偏差値時給偏差値

#120 / 職種別データ

自動車組立の平均年収は約563万円｜年収偏差値53.8・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る自動車組立の推定年収は男女計約563万円・偏差値約53.8。月間残業19時間という労働時間の長さと、地域差を解説。

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#121 / 職種別データ

リハビリ専門職の平均年収は約444万円｜年収偏差値47.3・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る理学療法士・作業療法士等の推定年収は男女計約444万円・偏差値約47.3。男女比が均衡する構成と、地域差を解説。

リハビリ専門職年収偏差値時給偏差値

#122 / 職種別データ

保険営業の平均年収は約501万円｜年収偏差値50.4・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る保険営業の推定年収は男女計約501万円・偏差値約50.4。女性が約76%を占めながら男女差が大きい構造を解説。

保険営業年収偏差値時給偏差値

#123 / 職種別データ

電気工事従事者の平均年収は約548万円｜年収偏差値52.9・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る電気工事従事者の推定年収は男女計約548万円・偏差値約52.9。ほぼ男性のみが従事する構成と、地域差を解説。

電気工事従事者年収偏差値時給偏差値

#124 / 職種別データ

保健師の平均年収は約521万円｜年収偏差値51.5・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る保健師の推定年収は男女計約521万円・偏差値約51.5。看護師と同様に女性の方が高年収となる「男女逆転」を解説。

保健師年収偏差値時給偏差値

#125 / 職種別データ

歯科衛生士の平均年収は約406万円｜年収偏差値45.2・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る歯科衛生士の推定年収は男女計約406万円・偏差値約45.2。労働者数の約99%が女性という構成と、地域差を解説。

歯科衛生士年収偏差値時給偏差値

#126 / 職種別データ

診療放射線技師の平均年収は約550万円｜年収偏差値53.1・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る診療放射線技師の推定年収は男女計約550万円・偏差値約53.1。男性が約7割を占める構成と、地域差を解説。

診療放射線技師年収偏差値時給偏差値

#127 / 職種別データ

美容師の平均年収は約372万円｜年収偏差値43.3・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る美容師の推定年収は男女計約372万円・偏差値約43.3。年間賞与約11万円という賞与の少なさと、地域差を解説。

美容師年収偏差値時給偏差値

#128 / 職種別データ

家庭教師の平均年収は約438万円｜年収偏差値47.0・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る家庭教師の推定年収は男女計約438万円・偏差値約47.0。男女差・地域差を解説。

家庭教師年収偏差値時給偏差値

#129 / 職種別データ

税理士の平均年収は約856万円｜年収偏差値69.8・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る税理士（勤務税理士）の推定年収は男女計約856万円・偏差値約69.8という高水準。男女差の大きさと、地域差を解説。

税理士年収偏差値時給偏差値

#130 / 職種別データ

大工の平均年収は約449万円｜年収偏差値47.5・実質時給・地域差を解説

職種別統計（第１表）で見る大工の推定年収は男女計約449万円・偏差値約47.5。男性が約97%を占める構成と、地域差を解説。

大工年収偏差値時給偏差値

#131 / 職種別データ

航空機客室乗務員の平均年収は約596万円｜年収偏差値55.6・実質時給・男女差を解説

職種別統計（第１表）で見る客室乗務員の推定年収は男女計約596万円・偏差値約55.6。労働者数の約96%が女性という構成と、男女差を解説。

航空機客室乗務員年収偏差値時給偏差値

#132 / 職種別データ

航空機操縦士の平均年収は約1,697万円｜年収偏差値90（上限）・実質時給・男女差を解説

職種別統計（第１表）で見る航空機操縦士の推定年収は男女計約1,697万円・偏差値は上限の90という最高水準。男性が約98%を占める構成を解説。

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