BLOG / 年収偏差値ラボ

公的統計で読み解く年収のリアル

令和7年賃金構造基本統計調査・J-FLEC 2025 など、最新の公的統計のみを使用したデータジャーナリズム形式で、年収・手取り・資産・属性のリアルを解説。

UPDATED 2026-04-30

年収レンジ別手取りシリーズ

YOUR INCOME × TAKEHOME

【年収500万・40代】手取りはいくら？平均494万のすぐ上の現実

月手取り32万円のリアル。500万 vs 800万の手取り差201万円、累進構造の入口を解説。

【年収600万・40代】手取りはいくら？累進税率10%→20%境界線

月手取り38万円・税率10%ブラケット上端付近。あと年収75万で税率20%に到達。

【年収800万・40代】手取りはいくら？令和7年度版 vs 令和8年度版を徹底比較

手取り 587 万 vs 589 万。基礎控除引上げ・社保料率改定・子育て支援金の差を解剖。

【年収1,000万・40代】手取りはいくら？高所得層の入口、税率20%→23%境界線

月手取り60万円・税率23%まであと77万。高所得層の入口の構造を完全解剖。

【年収1,500万・40代】手取りはいくら？上位2%圏、税率33%ブラケット本格化

月手取り84万円。配偶者控除完全打切・節税戦略の輪郭を 5 段階階段表とともに解説。

平均・中央値・実感値の解説

AVERAGE × MEDIAN × REAL FEELING

【令和7年最新】年収平均は本当に 494 万円？ — 賃金構造基本統計調査で見るあなたの位置

男女別・年代別・業種別データから、6 ベース偏差値の見方を完全解説。

「年収 478 万円」が実感に近いと言われる理由 — 平均494万との16万円差を中央値で読み解く

国税庁478万 vs 賃構調494万 vs 中央値430万。所得分布の歪みを解明。

データ透明性 5 部作（属性・補正係数・母集団・モデル事例・地域格差推定）

DATA TRANSPARENCY

#12 / 属性入門

年収を決める 6 つの属性 — 変えられる属性・変えられない属性

影響度ランキング（学歴1.80＞業種1.61＞地域1.58）と戦略の焦点。

#10 / 補正係数

「同属性補正係数」の正体 — 年収偏差値を作る計算式と全属性の実数値を完全公開

割り算ひとつで作られる年収偏差値。50+の補正係数を全公開。

#11 / 母集団

「あなたが比較される 5,836 万人」とは誰か — 年収偏差値の母集団の正体

労働力調査 2025年平均ベースの母集団組立てを完全公開。

#8 / モデル事例

【モデル事例】30代男性・大学卒・大企業・東京都・情報通信業 — 6ベース偏差値で完全試算

同じ年収800万で偏差値 50.6 〜 68.1 まで 17.5 ポイント振れる現象を可視化。

#13 / 地域格差推定

「都道府県 × 雇用形態」のデータが存在しない理由 — 非正規の地域格差を 70% 圧縮する根拠

公的統計に「ない」値の保守的推定。最低賃金 1.22倍 ÷ 正社員地域差 1.58倍 ≒ 0.77 の論理。

→ /employment/

学歴 × 企業規模クロス

EDUCATION × COMPANY SIZE — 1 ARTICLE

#9 / 学歴ティア

大学別年収ランキングは信じていい？— 公的統計が示す『学歴 × 企業規模』の本当の年収構造

学歴 6 ティア × 企業規模 3 区分 = 18 パターンの実年収を完全公開。