YOUGO ／ 用語解説
中央値（メジアン）とは｜平均値との違いと、年収・資産中央値の目安【令和7年データ】
公開日 2026.05.24
更新日 2026.05.24
監修｜DataLabo 編集部
データソース｜厚労省 令和7年 賃金構造基本統計調査 ／ J-FLEC 2025
中央値（メジアン）とは、データを小さい順に並べたときちょうど真ん中に位置する値です。所得や資産のように右側に裾を持つ分布では、外れ値（高額層）の影響を受けにくいため、平均値より「実感に近い」代表値として使われます。年収中央値（男女計）は約 449 万円、資産中央値は二人以上世帯 720 万円・単身世帯 130 万円。
図 1｜5 人の年収サンプルで見る、平均値と中央値の違い
MEAN vs MEDIAN ／ 外れ値 1 人が平均を吊り上げる構造
平均値 ＝ (200 ＋ 300 ＋ 400 ＋ 500 ＋ 2,000) ÷ 5 ＝ 680 万円
中央値 ＝ 真ん中の C さん ＝ 400 万円
E さん 1 人の高所得が平均値を +280 万円引き上げる。中央値は外れ値の影響を受けず、5 人のうち 4 人が「平均より下」という違和感の正体を示す。
SOURCE：仮想サンプル（5 人）／ 実際の年収分布も同様の右側に裾を持つ非対称分布
平均値との違い
所得や資産の分布は右側に長い裾を持つ「対数正規分布」型のため、平均値は中央値よりも大きくなります。次の図は対数正規分布上で中央値と平均値の位置関係を示したものです。
図 2｜対数正規分布における 中央値（449 万）と 平均値（516 万）の位置
LOG-NORMAL DISTRIBUTION ／ 年収（令和7年・男女計）
所得分布は右側に長い裾を持つため、平均値（516 万）は中央値（449 万）より約 67 万円高い。これが「平均年収を聞くと自分より高く感じる」ギャップの正体。
SOURCE：厚生労働省「令和7年 賃金構造基本統計調査」より対数正規分布近似（σ_log ≒ 0.53、MEAN_TO_MEDIAN ≒ 0.87）
平均値 vs 中央値：性質の違い
| 項目 | 平均値 | 中央値 |
|---|
| 計算方法 | 合計 ÷ 人数 | 並べた真ん中の値 |
| 外れ値の影響 | 大きく受ける | 受けにくい |
| 「実感」 | 高めに出る | 真ん中の人に近い |
| 分布が左右対称の時 | 中央値と一致 | 平均値と一致 |
| 主な用途 | 合計や社会全体の規模 | 個人の位置・標準像 |
年収の中央値（男 ／ 女 ／ 男女計）
厚生労働省 令和7年 賃金構造基本統計調査をベースに、対数正規分布の MEAN_TO_MEDIAN 係数 ≒ 0.87 で年収中央値を推定すると、次の通りです。
| 区分 |
年収中央値 |
年収平均値 |
平均 − 中央 |
| 男女計 | 449 万 | 516 万 | +67 万 |
| 男性のみ | 501 万 | 576 万 | +75 万 |
| 女性のみ | 362 万 | 416 万 | +54 万 |
男女ともに平均値は中央値より約 13〜15% 高く出ます。この差は、年収分布の右側裾（高所得層）が引き上げている分です。
資産・退職金の中央値
所得以上に分布の偏りが大きいのが資産です。J-FLEC「家計の金融行動に関する世論調査 2025」によれば、金融資産の平均値と中央値は次のように大きく乖離しています。
図 3｜主要指標の 中央値 vs 平均値（年収 ／ 資産）
MEDIAN vs MEAN ACROSS DOMAINS ／ 令和7年データ + J-FLEC 2025
中央値（メジアン）
平均値
年収では 平均/中央値の差は 13〜15% 程度。資産では 二人以上で 2.69 倍、単身で 7.07 倍。資産分布の歪みは所得より遥かに大きく、富裕層の影響が極端。
SOURCE：年収＝厚生労働省 令和7年 賃金構造基本統計調査（MEAN_TO_MEDIAN ≒ 0.87 で推定）／ 資産＝J-FLEC 2025
退職金の中央値
厚生労働省「就労条件総合調査 令和 5 年」によれば、定年退職時の退職給付額（一時金＋年金）の平均は 大学・大学院卒で 約 1,896 万円、高卒で 約 1,682 万円ですが、これは「制度あり企業」の平均値です。制度なし企業 約 25% を 0 円世帯として混合すると、退職金の実質中央値は 大卒で約 1,400 万円、高卒で約 1,200 万円と推定されます。退職金分布も対数正規型のため、平均値より低めです。
なぜ「実感に近い」と言われるのか
所得や資産は 右側に長い裾を持つ分布のため、ごく一部の高額層が平均値を大きく引き上げます。中央値は「真ん中の人」を直接示すため、外れ値の影響を受けません。
- 5 人例（図 1）：1 人の 2,000 万円が平均を +280 万円押し上げる。中央値は影響を受けない
- 年収（実データ）：男女計の平均 516 万円に対し、中央値 449 万円。約 13% の差は富裕層 1〜2 割が押し上げた分
- 資産（実データ）：単身世帯の平均 919 万円 vs 中央値 130 万円。7 倍の差はビリオネア世帯による極端な引き上げ
「平均年収を聞いて自分より高いと感じる」ギャップの正体は、分布の歪みと計算方式の違いです。「真ん中の人と比べたい」なら中央値、「社会全体の規模を把握したい」なら平均値が適しています。
中央値版の年収偏差値とは
当サイトでは、中央値を偏差値 50 として算出する 中央値版年収偏差値 を提供しています。平均値版（CV=0.37 の正規分布）に対し、中央値版は対数正規分布で計算するため、上位 50% の層に厚みが出ます。
| 偏差値 |
平均値版（男女計） |
中央値版（男女計） |
差 |
| 40 | 325 万 | 265 万 | −60 万 |
| 50 | 516 万 | 449 万 | −67 万 |
| 60 | 707 万 | 762 万 | +55 万 |
| 70 | 898 万 | 1,293 万 | +395 万 |
| 80 | 1,090 万 | 2,193 万 | +1,103 万 |
偏差値 50〜60 のあたりは中央値版のほうが要求年収が低く（実感に近く）、偏差値 70 以上では中央値版のほうが要求年収が大きくなります。これは、対数正規分布が上位層を「もっと薄い裾」として扱うためです。
中央値版で自分の年収偏差値を計算する
対数正規分布を使う中央値版は、平均値版より「実感に近い」と評価されることが多いです。あなたの年収・性別・年齢・属性を入力すると、即座に中央値版の偏差値を算出します。無料・登録不要。
中央値版で計算する（無料）→
当サイトは、平均値版・中央値版・刈込版という 3 種類の偏差値ツールを提供しています。データジャーナリズム品質を担保するため、すべて公的データ（令和7年 賃金構造基本統計調査・J-FLEC 2025・就労条件総合調査 R5）に基づいています。
よくある質問
中央値（メジアン）とは何ですか？
中央値（メジアン）とは、データを小さい順に並べたときちょうど真ん中に位置する値です。5 人の年収が 200・300・400・500・2,000 万円の場合、中央値は真ん中の 400 万円。平均値の 680 万円より、実態に近い「真ん中の人」を表します。
平均値と中央値の違いは？
平均値はすべての値の合計を人数で割った値、中央値はデータを並べた真ん中の値です。所得や資産は右側（高額層）に長い裾を持つ分布のため、外れ値が平均値を引き上げ、中央値より平均値が高くなります。令和7年 賃金構造基本統計調査では、男女計の年収平均値 約 516 万円に対し中央値は 約 449 万円（推定）と、約 67 万円の差があります。
年収の中央値はいくらですか？
厚生労働省 令和7年 賃金構造基本統計調査をベースに対数正規分布で推定すると、男女計 約 449 万円、男性のみ 約 501 万円、女性のみ 約 362 万円です。平均値（男女計 516 万円）より約 13% 低く、これが「平均年収を聞いたとき自分より高いと感じる」ギャップの正体です。
資産の中央値はいくらですか？
J-FLEC「家計の金融行動に関する世論調査 2025」によれば、金融資産中央値は二人以上世帯で 720 万円、単身世帯で 130 万円です。一方、平均値は二人以上 1,940 万円・単身 919 万円。中央値は平均値の 37%（二人以上）/ 14%（単身）に過ぎず、資産分布の歪みは所得よりはるかに大きいことが分かります。
なぜ中央値のほうが「実感に近い」と言われるのですか？
所得や資産の分布は右側に長い裾を持つため、ごく一部の高額層が平均値を大きく引き上げます。中央値は「真ん中の人」を直接示すため、外れ値の影響を受けません。たとえばゲイツやベゾスのような富豪 1 人がアメリカに引っ越したら平均資産は跳ね上がりますが、中央値は変わりません。多くの人にとっての「普通」を表すのは中央値のほうです。
中央値版の年収偏差値とは？
中央値版の年収偏差値とは、中央値を偏差値 50 として算出する方式です。平均値版（CV=0.37 の正規分布）に対し、中央値版は対数正規分布で計算するため、上位 50% の層に厚みが出ます。年収 500 万円の場合、平均値版では偏差値 49.8（やや下）、中央値版では偏差値 52.6（やや上）と判定が分かれます。実感に近いほうが欲しい場合は
中央値版を使います。
中央値版で偏差値 60 はいくらですか？
中央値版（対数正規分布・σ_log ≒ 0.53）で算出すると、男女計基準で偏差値 60 ≒ 年収 約 762 万円、男性のみ基準で 約 850 万円、女性のみ基準で 約 614 万円です。平均値版（偏差値 60 = 707 万円）より少し高く出るのが中央値版の特徴です。
信頼できる中央値データはどこで入手できますか？
公的統計の中央値は次の 3 つが代表的です。①国税庁「民間給与実態統計調査」（給与所得者全体・標本約 2 万 8 千事業所）、②厚生労働省「賃金構造基本統計調査」（事業所ベース・約 5 万 1 千事業所・162 万人）、③J-FLEC「家計の金融行動に関する世論調査」（資産系・約 8 千世帯）。当サイトは ② を主軸に対数正規変換（係数 0.87）で年収中央値を推定し、資産は ③ の公表値をそのまま使用しています。
データソース ／ 編集部
DataLabo 編集部について
DataLabo（データラボ）は、日本の公的統計を最速で反映することを編集方針とするデータジャーナリズム媒体です。厚生労働省「賃金構造基本統計調査」「就労条件総合調査」、家計の金融行動に関する世論調査（J-FLEC）など、行政・準行政の一次データを直接読み解き、診断ツール・解説記事として公開しています。
本記事は令和7年 賃金構造基本統計調査（2026 年 3 月 24 日公表）および J-FLEC 2025（2025 年 12 月 18 日公表）の公式概況・公式 PDF を一次資料として作成しました。中央値の推定には対数正規変換係数 MEAN_TO_MEDIAN ≒ 0.87 を採用しています。
所在地: 大阪府大阪市淀川区宮原 1 丁目 17 番 33 号 北沢産業ビル 3 階 HiveSpace 新大阪 312 号室 ／ お問い合わせ: info@nenshuu.com
本記事は無料・登録不要で公開しています。引用される場合は出典として「DataLabo年収偏差値チェッカー（https://nenshuu.com/yougo/chuouchi-toha/）」を表記してください。
© 2026 DataLabo年収偏差値チェッカー ／ ALL RIGHTS RESERVED