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「都道府県 × 雇用形態」のデータが存在しない理由
— 非正規の地域格差を 70% 圧縮する根拠
47都道府県 地域補正係数一覧・年収シミュレーション・生活費比較

公開日: 2026-04-30 更新日: 2026-05-26 所要: 約 18 分

第1章:東京の正社員 vs 青森の非正規 — 比べたいのに比べられない

「東京の正社員と、青森の非正規パート、給与差はどれくらいですか?」と聞かれたとき、確かなデータで答えられるでしょうか。実は、この問いに公的統計で直接答えることは 不可能です。

厚生労働省「令和7年 賃金構造基本統計調査」(賃構調 R7)には、雇用形態別(正規 / 非正規)の集計表が複数存在します。しかし、都道府県別の雇用形態クロス集計はその中に含まれていません。

つまり、「都道府県別の一般労働者賃金」も「全国の非正規賃金」も把握できますが、「青森県の非正規賃金」は公的統計から直接取得できないのです。

なぜクロス集計が公表されないのか

賃金構造基本統計調査の標本サイズは約 5 万事業所、約 170 万人です。全国で見れば十分な規模ですが、都道府県 47 × 雇用形態 2 = 94 セルに分割すると、1 セルあたりの有効標本数は平均 500 前後にまで落ち込みます。

特に非正規労働者は事業所内での回答率が低い傾向にあり、小規模県(鳥取県・島根県など)では非正規の有効標本が数十件に留まる可能性があります。厚生労働省は標本誤差が大きすぎるクロス集計は公表しない方針を取っているため、このデータは提供されていません。

この「データの空白」をどう埋めるか。それが本記事のテーマです。

本サイトの「年収偏差値(雇用形態版)」は、この空白を埋めるために 「非正規の地域格差は正社員の 70%」として推定値を採用しています。本記事では、その推定の論理と数学的根拠を完全公開します。

FACT-CARD 1 — データの空白
賃構調 R7 は 94 のクロスセルを 1 つも公表していません
都道府県 47 × 雇用形態 2 のクロス集計は、標本誤差の問題で非公表です。年収偏差値ラボチェッカーは、この空白を最低賃金データから推定し、推定方法をすべて公開しています。推定値にはすべて「推定」のラベルが付きます。
出典:賃構調 R7 公表表一覧、第6-1〜6-3表・第1-10表 参考表1

第2章:正社員の地域格差は 1.58 倍(東京 vs 青森)

まず、正社員の地域格差は賃構調 R7 の都道府県別データから直接確認できます。以下は主要都道府県の月額所定内給与と、全国平均 340.6 千円に対する補正係数です。

都道府県月額所定内給与(千円)全国平均比(補正係数)年収換算(万円)
東京都(最高)418.31.228607
神奈川県368.51.082535
大阪府358.71.053521
愛知県341.61.003496
全国平均340.61.000494
北海道297.00.872431
沖縄県277.30.814402
青森県(最低)263.90.775383

東京と青森の倍率は 418.3 ÷ 263.9 = 1.58 倍です。同じ職種でも、勤務地が変われば賃金は 1.58 倍もの差が出ます。

補正係数は「全国平均 1.0」を基準にした各都道府県の相対値です。たとえば東京の 1.228 は全国平均より 22.8% 高いこと、青森の 0.775 は 22.5% 低いことを意味しています。

図 1:都道府県別 地域補正係数(上位 10 / 下位 10、全国平均 = 1.000)
▲ 上位 10 都道府県
東京都
 
1.228
神奈川
 
1.082
大阪府
 
1.024
愛知県
 
1.003
千葉県
 
0.996
京都府
 
0.991
兵庫県
 
0.983
茨城県
 
0.971
滋賀県
 
0.960
埼玉県
 
0.955
── 全国平均 1.000(月額 340.6 千円)──
▼ 下位 10 都道府県
愛媛県
 
0.854
熊本県
 
0.854
高知県
 
0.839
長崎県
 
0.836
島根県
 
0.830
佐賀県
 
0.821
鳥取県
 
0.818
沖縄県
 
0.814
宮崎県
 
0.788
青森県
 
0.775
出典:賃構調 R7 第1-10表 参考表1(都道府県別 所定内給与額、男女計、一般労働者)。年収偏差値ラボチェッカー作成。

上位 10 はすべて三大都市圏とその周辺県です。一方、下位 10 は東北・九州・四国に集中しています。この「東京一極集中 + 太平洋ベルト優位」の構造は、戦後の経済成長期から一貫して変わっていません。

第3章:非正規の地域格差は、本当はもっと小さいはずです

では、非正規(パート・アルバイト・契約社員)の地域格差も同じく 1.58 倍でしょうか。直感的には、もっと緩やかなはずです。その理由は 3 つあります。

理由① 最低賃金が「下支え」になります

令和7年度の地域別最低賃金(時給)を見てみましょう。

地域最低賃金(時給)東京/最低 倍率
東京都(最高)1,163 円基準
神奈川県1,162 円1.001
大阪府1,114 円1.044
沖縄・青森(最低水準)952 円1.222

最低賃金の地域格差は 東京 1,163円 / 沖縄 952円 = 1.22 倍です。正社員の 1.58 倍より明らかに緩やかです。

なぜ最低賃金の格差が小さいのでしょうか。最低賃金は厚生労働省の中央最低賃金審議会が「生計費・企業の支払い能力・類似労働者の賃金」を考慮して目安額を提示します。地方でも最低限の生活ができる水準を保証するという政策的意図があるため、賃金の地域差に対して「圧縮する力」が構造的に働いています。

理由② 全国チェーン店パート時給の地域差は小さいです

イオン・ユニクロ・コンビニ・ファストフードなど全国チェーンのパート時給は、都市部と地方で おおむね 1.2〜1.3 倍程度の差にとどまります。職務内容が同質的なパート層では、地域差が縮小する傾向があります。

全国チェーンの給与体系は本部が一括で設計しており、最低賃金 + α の水準で統一されるケースが大半です。地方のコンビニと東京のコンビニで業務内容はほぼ同一ですが、時給差は最低賃金差の範囲に収まります。つまり、非正規が多く働くサービス業・小売業では、全国一律的な賃金構造が形成されやすいのです。

理由③ 労働経済学の知見が裏付けています

非正規雇用は本社機能の地域偏在の影響を受けにくく、全国一律的な労働市場が形成されやすいことが知られています。逆に正社員は、本社(東京)/ 支店(地方)の構造的な差が反映され、地域差が大きく出ます。

正社員の地域差が大きい理由を具体的に見てみましょう。

非正規にはこれらの効果がほとんど作用しません。パート・アルバイトの時給は最低賃金に張り付く傾向が強く、本社手当も成果連動報酬も通常は適用されないためです。

第4章:「70%」の数学的根拠

では具体的に、非正規の地域格差は正社員の何 % と推定すべきでしょうか。本サイトでは 最低賃金の地域格差 ÷ 正社員の地域格差から逆算しています。

非正規地域格差の圧縮率
  = 最低賃金 地域差倍率 ÷ 正社員 地域差倍率
  = 1.22 倍 ÷ 1.58 倍
  = 0.77

計算結果は 0.77(77%)です。本サイトはこれを保守的に 70%に切り下げて運用しています。

なぜ 0.77 をそのまま使わないのか

0.77 をそのまま使わず 70% に下げている理由は 3 つあります。

  1. 地方非正規の最低賃金近傍率が高い:地方の非正規層は最低賃金ぎりぎりで働く割合が都市部より高いです。最低賃金は「フロア」ですが、フロアに張り付いている人が多いほど、最低賃金差だけでは測れない圧縮効果が働きます。
  2. 契約社員の地域差は最低賃金より大きい:非正規には「パート・アルバイト」だけでなく「契約社員・派遣社員」も含まれます。契約社員の時給は最低賃金より高いため、地域差は最低賃金比より広がる可能性があります。70% はこの「幅」を吸収するためのバッファです。
  3. 推定値は保守的であるべき:公的統計に存在しない値を推定する以上、「実態より格差を過小評価する」方向のリスクを取る方が安全です。ユーザーに「地域差はこの程度です」と提示して実際にはもっと差がある、という事態を避けるためです。

結果として、「最低賃金倍率 1.22 倍」よりやや広い「非正規倍率 約 1.38 倍」を仮定する設計になっています(70% 圧縮後の東京/青森比)。

透明性のポリシー

本サイトは、推定値を使う場合は必ず (1) 推定であることを明示し、(2) 推定方法を完全に公開し、(3) 公的統計の実数が利用可能になった時点で速やかに置き換えるという 3 原則で運用しています。「70% 圧縮」もこの原則に基づく暫定モデルです。

FACT-CARD 2 — 圧縮率の根拠
最低賃金 1.22倍 ÷ 正社員 1.58倍 = 0.77 → 保守的に 0.70
理論値 0.77 を「地方非正規の最低賃金近傍率」「契約社員の上振れ」「保守的推定の原則」の 3 因子で 70% に切り下げています。これにより非正規の東京/青森格差は 1.58 倍 → 1.38 倍に圧縮されます。
根拠:最低賃金令和7年度(厚労省)+ 賃構調 R7 参考表1(都道府県別)

第5章:「70% 圧縮」を都道府県補正係数に適用するとこうなります

本サイトの実装では、各都道府県の 「全国平均 1.0 からの距離(=幅)」を 70% に縮めることで非正規の地域補正を作成しています。

非正規の都道府県補正係数
  = 1.0 + (正社員補正係数 − 1.0) × 0.7

この式のポイントは、全国平均の 1.0 を「中心」にして、そこからの距離だけを 70% に縮めるという点です。東京のように全国平均より高い都道府県は「高さ」が 70% に、青森のように低い都道府県は「低さ」が 70% に圧縮されます。

具体的な変換例

都道府県正社員 補正係数正社員 年収換算非正規 補正係数
(70% 圧縮)
非正規 年収換算
(参考)
東京都1.228607 万1.160350 万 × 1.160 ≒ 406 万
神奈川県1.082535 万1.057350 × 1.057 ≒ 370 万
大阪府1.024506 万1.017350 × 1.017 ≒ 356 万
全国平均1.000494 万1.000350 万
北海道0.872431 万0.910350 × 0.910 ≒ 319 万
沖縄県0.814402 万0.870350 × 0.870 ≒ 305 万
青森県0.775383 万0.843350 × 0.843 ≒ 295 万

※ 非正規の年収換算は「非正規の全国平均年収 350 万円」を仮定した参考値です。実際の雇用形態版では、非正規全国平均 302 万円(月額 241.7 千円 × 12.5 ヶ月)を基準としています。

地域格差の比較

区分東京青森東京/青森 倍率
正社員1.2280.7751.58 倍
非正規(70% 圧縮)1.1600.8431.38 倍
最低賃金1,163 円952 円1.22 倍

圧縮の効果が見て取れます。非正規の方が地域による振れ幅が小さく、これは現実の最低賃金フロアを反映した構造になっています。70% 圧縮後の 1.38 倍は、最低賃金差の 1.22 倍と正社員差の 1.58 倍の間に位置しており、「最低賃金より広いが正社員ほど広くない」という直感に合致しています。

図 2:正社員 vs 非正規 — 地域補正係数の圧縮効果(東京・大阪・全国・北海道・青森)
東京都
正社員
 
1.228
非正規
 
1.160
大阪府
正社員
 
1.024
非正規
 
1.017
── 全国平均 1.000 ──
北海道
正社員
 
0.872
非正規
 
0.910
青森県
正社員
 
0.775
非正規
 
0.843
正社員(賃構調 R7 実数)   非正規(70% 圧縮推定値)
全国平均から離れるほど、正社員と非正規の差が開きます。非正規は「全国平均 1.0 に近づく」形になります。
出典:正社員は賃構調 R7 参考表1、非正規は年収偏差値ラボチェッカー推定(70% 圧縮モデル)。

第6章:47都道府県 地域補正係数 完全一覧

以下は、本サイトの全 7 アプリで使用している 47 都道府県の地域補正係数の一覧です。正社員の列は賃構調 R7 の実数に基づく値、非正規の列は 70% 圧縮による推定値です。

補正係数は「全国平均 = 1.000」を基準として、各都道府県の月額所定内給与が全国平均からどれだけ離れているかを示しています。1.000 より大きければ全国平均より高く、小さければ低いことを意味します。

順位都道府県正社員 補正係数非正規 補正係数
(70%圧縮)
差(幅の縮小)
1東京都1.2281.160−0.068
2神奈川県1.0821.057−0.025
3大阪府1.0241.017−0.007
4愛知県1.0031.002−0.001
5千葉県0.9960.997+0.001
6京都府0.9910.994+0.003
7兵庫県0.9830.988+0.005
8茨城県0.9710.980+0.009
9滋賀県0.9600.972+0.012
10埼玉県0.9550.969+0.014
11奈良県0.9450.962+0.017
12三重県0.9430.960+0.017
13広島県0.9400.958+0.018
14栃木県0.9330.953+0.020
15山梨県0.9320.952+0.020
16福岡県0.9230.946+0.023
17静岡県0.9230.946+0.023
18宮城県0.9210.945+0.024
19岐阜県0.9150.941+0.026
20香川県0.9100.937+0.027
21長野県0.9070.935+0.028
22群馬県0.9050.934+0.029
23山口県0.9000.930+0.030
24徳島県0.8980.929+0.031
25石川県0.8970.928+0.031
26富山県0.8950.927+0.032
27和歌山県0.8860.920+0.034
28福井県0.8850.920+0.035
29岡山県0.8830.918+0.035
30北海道0.8720.910+0.038
31大分県0.8670.907+0.040
32福島県0.8620.903+0.041
33新潟県0.8570.900+0.043
34愛媛県0.8540.898+0.044
35熊本県0.8540.898+0.044
36鹿児島県0.8490.894+0.045
37高知県0.8390.887+0.048
38長崎県0.8360.885+0.049
39島根県0.8300.881+0.051
40佐賀県0.8210.875+0.054
41鳥取県0.8180.873+0.055
42沖縄県0.8140.870+0.056
43秋田県0.8100.867+0.057
44岩手県0.8070.865+0.058
45山形県0.7990.859+0.061
46宮崎県0.7880.852+0.064
47青森県0.7750.843+0.068

最右列の「差」を見ると、興味深いパターンが見えます。

つまり、全国平均から遠い都道府県ほど、正社員と非正規で補正係数の差が大きくなります。東京と青森で対称的に 0.068 ずつ中心に引き寄せられるのは、圧縮式の数学的性質です。

FACT-CARD 3 — 47都道府県の傾向
全国平均から遠い県ほど、正社員と非正規の差が大きくなります
東京都と青森県はそれぞれ 0.068 ポイント全国平均に引き寄せられます。一方、愛知県(1.003)のように全国平均に近い県では差はわずか 0.001 です。この「対称的圧縮」が、70% モデルの数学的な特性です。
出典:賃構調 R7 参考表1 + 年収偏差値ラボチェッカー推定

第7章:同じ人が東京・大阪・地方で働いた場合の偏差値シミュレーション

地域補正係数が年収偏差値にどう影響するかを、具体的なシミュレーションで確認しましょう。同一人物(30代男性・大卒・中企業勤務・情報通信業)が、異なる都道府県で同じ年収を得た場合、偏差値はどう変わるでしょうか。

ケース 1:正社員で年収 500 万円の場合

年収 500 万円は全国平均 494 万円をわずかに上回る水準です。しかし、どの都道府県に住んでいるかで「全国における位置」は変わりません。変わるのは「同じ属性の集団の中での位置」です。

勤務地補正係数地域調整後の平均年収(参考)500 万の相対位置
東京都1.228607 万平均より 107 万低い
大阪府1.024506 万平均より 6 万低い
愛知県1.003496 万ほぼ平均
福岡県0.923456 万平均より 44 万高い
青森県0.775383 万平均より 117 万高い

同じ年収 500 万円でも、東京では「平均より低い」側に位置し、青森では「平均を大きく上回る」側に位置します。この違いが偏差値の差として現れます。

年収偏差値ラボチェッカーの診断ツールでは、都道府県を選択するだけでこの補正が自動で反映されます。「全国ベース」の偏差値は同じ 500 万なら同じ結果が出ますが、「地域ベース」の偏差値は勤務地によって変わります。

ケース 2:非正規で年収 300 万円の場合

非正規で年収 300 万円は全国平均 302 万円(月額 241.7 千円 × 12.5 ヶ月)とほぼ同水準です。70% 圧縮モデルを適用した場合を見てみましょう。

勤務地非正規 補正係数
(70%圧縮)
地域調整後の平均年収(参考)300 万の相対位置
東京都1.160350 万平均より 50 万低い
大阪府1.017307 万平均より 7 万低い
福岡県0.946286 万平均より 14 万高い
青森県0.843255 万平均より 45 万高い

非正規でも同じ傾向が出ますが、格差の幅は正社員より小さくなっています。東京と青森の差は正社員で 224 万円(607 万 − 383 万)ですが、非正規では 95 万円(350 万 − 255 万)にとどまります。これが 70% 圧縮の効果です。

ケース 3:転勤で東京から地方に移った場合

「東京から地方に転勤したら、同じ給料でも偏差値は上がるのですか?」という疑問をお持ちの方は多いのではないでしょうか。

答えは「はい、上がります」。ただし、注意が必要です。年収偏差値ラボチェッカーの診断は「全国ベース」と「各属性ベース」の複数の偏差値を同時に算出しますが、地域補正が直接影響するのは「都道府県ベース」の偏差値のみです。全国ベースの偏差値は変わりません。

具体例を見てみましょう。年収 500 万円の正社員が東京から福岡に転勤した場合を考えます。

つまり、転勤によって「その地域の中での相対的な位置」は上がります。ただし、住居費や生活費も変わるため、「豊かさ」の実感とは必ずしも一致しません。次章で、名目賃金と生活費の関係を掘り下げます。

第8章:名目賃金が高い東京 vs 生活費が安い地方 — どちらが有利か

地域補正係数は「名目賃金」(額面の給与額)に基づいています。しかし、東京の賃金が高くても物価も高ければ、「実質的な豊かさ」は名目ほど差がつかないはずです。この疑問に、公的統計から答えます。

消費者物価地域差指数で見る物価の違い

総務省「消費者物価地域差指数」(2024年)によると、東京都区部の物価水準は全国平均を 100 としたとき約 104〜105(住居を除く総合)です。ただし、住居費を含めると約 110〜115に跳ね上がります。

地域物価水準
(住居除く)
物価水準
(住居込み)
賃金係数賃金 ÷ 物価
(住居除く)
東京都104.51121.2281.175
大阪府101.21031.0241.012
愛知県100.41011.0030.999
全国平均100.01001.0001.000
北海道98.8970.8720.882
青森県97.5950.7750.795

「賃金 ÷ 物価」の列を見ると、住居費を除けば東京は依然として有利です。賃金が 22.8% 高いのに対し、物価は 4.5% しか高くないため、差し引き 17.5% の「実質的な余裕」が残ります。

しかし、住居費込みでは話が変わります。東京の家賃は全国平均の 1.5〜2.0 倍ともいわれ、特に若年単身者にとっては家計に占める住居費の割合が高いため、賃金の上乗せ分を住居費が相殺してしまうケースがあります。

「どちらが有利か」は生活スタイルに依存します

結論から言えば、「名目賃金」と「生活費調整後の実質」のどちらが重要かは、個人の生活スタイルに依存します

年収偏差値ラボチェッカーは名目賃金ベースで偏差値を算出しています。これは「生活費を差し引いた実質賃金」ではなく「額面の賃金水準」で比較するという設計思想です。生活費は個人の住居形態・家族構成・消費パターンによって大きく変わるため、一律の生活費調整を加えることは「新たな推定を重ねること」になり、透明性が損なわれます。

年収偏差値ラボチェッカーが名目賃金を採用する理由

生活費調整は重要な視点ですが、「何を生活費に含めるか」「住居費はどう扱うか」「家族構成の違いは?」といった前提条件が人によって異なります。前提を一つ増やすごとに推定の不確実性が増すため、本サイトでは「賃構調の名目賃金のみ」を基準とし、生活費の判断はユーザーに委ねる設計としています。

図 3:賃金係数 vs 物価水準(住居除く)— 名目賃金は物価差を上回ります
東京都
賃金
 
+22.8%
物価
 
+4.5%
大阪府
賃金
 
+2.4%
物価
 
+1.2%
── 全国平均(0%)──
北海道
賃金
 
−12.8%
物価
 
−1.2%
青森県
賃金
 
−22.5%
物価
 
−2.5%
賃金係数(全国平均比)   物価水準(全国平均比、住居除く)
東京は賃金 +22.8% に対し物価は +4.5%。差し引き +18.3% が「名目賃金の実質的な上乗せ」です。
ただし住居費込みでは物価 +12% に拡大し、上乗せ幅は +10.8% に縮みます。
出典:賃金は賃構調 R7 参考表1、物価は総務省「消費者物価地域差指数 2024」。年収偏差値ラボチェッカー作成。

第9章:なぜ沖縄(0.785)と東京(1.228)が両極端なのか

(注:本サイトの実装では沖縄県の補正係数は 0.814 です。CLAUDE.md に記載された 0.785 は e-Stat の参照テーブルの差異に起因する値であり、プロトタイプの実装値は 0.814 です。以下では実装値 0.814 を使用します。)

47 都道府県の中で、東京都(1.228)と青森県(0.775)が両極端に位置しています。沖縄県(0.814)も下位グループですが、「なぜこの差が生まれるのか」を構造的に読み解いてみましょう。

東京都が突出する 4 つの構造的要因

  1. 大企業本社の集中:上場企業の約 50% が東京に本社を置いています。大企業の賃金は中小企業より月額で 5〜10 万円高いため、東京の平均を押し上げます。
  2. 高賃金産業の偏在:金融業・保険業(月額 430.6 千円)、情報通信業(月額 402.3 千円)、学術研究・専門技術(月額 407.8 千円)といった高賃金産業が東京に集中しています。
  3. 若年高給層の流入:地方から東京への人口流入は 20〜34 歳で顕著であり、「地方の平均を下げ、東京の平均を上げる」効果があります。
  4. 人材獲得競争の激化:企業同士の採用競争が最も激しいのが東京であり、オファー年収が構造的に高くなります。

青森県・沖縄県が低くなる構造的要因

  1. 大企業の不在:青森県・沖縄県に本社を置く上場企業はごくわずかであり、大企業プレミアム(+65% 相当)の恩恵を受ける労働者が少数です。
  2. 産業構造の偏り:沖縄県は観光業(宿泊・飲食サービス業:月額 253.8 千円)のウェイトが高く、これが平均を押し下げます。青森県は農業・水産業のウェイトが高いです。
  3. 若年層の流出:20 代前半で東京・仙台(青森の場合)や本土(沖縄の場合)に流出する構造があり、地元に残る層の賃金水準を下げる方向に作用します。
  4. 公共セクター依存度の高さ:地方では公務員の比率が相対的に高いですが、公務員の給与は民間大企業ほどの水準にはありません。

これらの要因はすべて「構造的」であり、短期間で変わるものではありません。賃構調のデータは毎年更新されますが、47 都道府県の序列は 10 年単位でほぼ不変です。

第10章:地域補正係数をキャリア判断にどう活かすか

地域補正係数は「今の自分の位置を知る」ためのツールですが、キャリアの意思決定にも活用できます。以下に、典型的な 4 つのシナリオを紹介します。

シナリオ 1:東京から地方への U ターン転職

東京で年収 600 万円の正社員が、地元の福岡に U ターン転職を検討しています。福岡の補正係数は 0.923 なので、福岡の同等ポジションの期待年収は600 万 × (0.923 / 1.228) ≒ 451 万円前後が目安になります。

ただし、福岡の家賃は東京の約 50〜60% であり、通勤時間も短くなる傾向があります。可処分所得ベースでは 451 万円でも東京の 600 万円に近い生活水準を維持できる可能性があります。

シナリオ 2:地方から東京への転職

北海道で年収 400 万円の正社員が、東京への転職を検討しています。東京で同等以上のポジションに就けた場合、400 万 × (1.228 / 0.872) ≒ 563 万円前後の年収が期待できます。

163 万円の増加ですが、東京の住居費(月額 8〜12 万円のワンルーム)が年間 100〜150 万円かかることを考えると、手元に残る金額は思ったほど増えない可能性があります。

シナリオ 3:リモートワークで地方移住

東京の企業に勤務しながら、リモートワークで地方に移住するケースが増えています。この場合、東京水準の給与を維持しながら地方の生活費で暮らせるため、実質的な可処分所得は大幅に増加します。

ただし、企業によっては「勤務地手当」の減額や「地方勤務手当」への切り替えが行われるケースもあります。転職先・現職のリモートワーク規程を必ず確認してください。

シナリオ 4:非正規から正社員への転換

地方で非正規として働いている方にとって、「正社員になれば地域格差の影響がより大きくなる」ことは意識しておくべきポイントです。非正規の 70% 圧縮モデルでは地域差は緩やかですが、正社員になると地域差がフルに効きます。

つまり、地方で非正規 → 東京で正社員に転換した場合、「雇用形態の転換」と「地域の転換」の二重効果で年収が大きく上昇する可能性があります。逆に、東京で正社員 → 地方で非正規に変わると、二重の下方効果が働きます。

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本記事の地域補正ロジックをそのままアプリ化しています。正社員モードでは賃構調実数、非正規モードでは 70% 圧縮した推定値で、あなたの位置を 6 ベースで診断します。都道府県を変えると偏差値がどう変わるか、ぜひ試してみてください。

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第11章:補正係数はどうやって計算されているのか — 算出プロセスの全容

最後に、地域補正係数がどのように算出されているかを技術的に解説します。

ステップ 1:賃構調 R7 から都道府県別月額を取得

賃構調 R7 第1-10表 参考表1「都道府県別にみた賃金」から、47 都道府県のきまって支給する現金給与額(所定内給与額)を取得します。対象は一般労働者(短時間労働者を除く)、男女計です。

ステップ 2:全国平均で割って補正係数を算出

補正係数 = 当該都道府県の月額 ÷ 全国平均月額(340.6 千円)

たとえば東京都の場合:418.3 ÷ 340.6 = 1.228(小数第 3 位まで)

ステップ 3:非正規用に 70% 圧縮

非正規補正係数 = 1.0 + (正社員補正係数 − 1.0) × 0.7

東京都の場合:1.0 + (1.228 − 1.0) × 0.7 = 1.0 + 0.1596 = 1.160(小数第 3 位まで)

ステップ 4:アプリ内で年収推定に適用

診断ツールでは、ユーザーが入力した属性(性別・年齢・学歴・企業規模・業種)に対応する基準年収に、都道府県補正係数を乗算して「同属性の平均年収」を算出します。

同属性平均年収 = 全国基準年収 × 学歴補正 × 規模補正 × 業種補正 × 地域補正

地域補正はこの乗算チェーンの最後に適用されます。つまり、「あなたと同じ属性で、同じ都道府県に住む人の平均年収」を推定し、それとあなたの年収を比較して偏差値を算出する、という流れです。

ステップ 5:偏差値に変換

最終的に、正規分布を仮定して偏差値を算出します。

z = (あなたの年収 − 同属性平均年収) ÷ 標準偏差
偏差値 = 50 + z × 10

標準偏差は変動係数(CV = 0.37)を使って「同属性平均年収 × 0.37」で推定します。この CV は賃構調の分布形状から経験的に導出された値であり、全アプリで共通です。

まとめ:データの限界に向き合う

今回のポイントを整理します。

  1. 賃構調 R7 には 「都道府県 × 雇用形態」のクロス集計が存在しません(標本数不足のため非公表)
  2. 正社員の地域格差は東京/青森 = 1.58 倍(賃構調実数から確認できます)
  3. 非正規の地域格差は最低賃金フロアの効果で 緩やかです(最低賃金倍率は 1.22 倍)
  4. 「70% 圧縮」の根拠:最低賃金倍率 1.22 ÷ 正社員倍率 1.58 ≒ 0.77 を保守的に 70% へ切り下げています
  5. 結果:非正規の都道府県差は東京 1.160 / 青森 0.843 で約 1.38 倍に圧縮されます
  6. 47 都道府県の補正係数は、全国平均から遠い県ほど正社員と非正規の差が大きくなります
  7. 名目賃金が高い東京でも、住居費込みの生活費を考慮すると実質的な差は縮小します
  8. 地域補正係数はキャリア判断(U ターン・I ターン・リモートワーク)の参考指標として活用できます
  9. 本サイトは「ない値は推定するが、根拠を完全に公開する」というスタンスで運用しています

「データが存在しないからといって、雑に推定するわけにはいきません。」これが本サイトのスタンスです。最低賃金という公的データを別の角度から使うことで、限定的ですが意味のある推定が可能になります。そういう誠実なデータジャーナリズムを目指しています。

政府がいつか「都道府県 × 雇用形態」のクロス集計を公表する日が来れば、本サイトは即座に推定値を実数値に置き換えます。それまでの暫定モデルとして、本記事の透明な推定方法をご活用ください。

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よくある質問(FAQ)

Q. 地域補正係数とは何ですか?

賃構調 R7 の都道府県別所定内給与額を全国平均(340.6 千円)で割った値です。たとえば東京都は 418.3 ÷ 340.6 = 1.228 で、全国平均より 22.8% 高いことを示しています。診断ツールでは都道府県選択時に自動適用されます。

Q. なぜ賃構調に「都道府県 × 雇用形態」のクロス集計がないのですか?

都道府県 47 × 雇用形態 2 = 94 セルに分割すると 1 セルあたりの標本数が不足し、統計的に安定した推定値を出すことが困難になるためです。厚生労働省は標本誤差が大きいクロス集計は非公表としています。

Q. 「70% 圧縮」とは具体的にどのような計算ですか?

計算式は 「非正規補正係数 = 1.0 + (正社員補正係数 − 1.0) × 0.7」です。全国平均 1.0 からの「距離」を 70% に縮めます。たとえば東京都は正社員 1.228 → 非正規 1.0 + 0.228 × 0.7 = 1.160 となります。

Q. なぜ理論値 0.77 ではなく 70% に切り下げているのですか?

地方の非正規層は最低賃金ぎりぎりで働く割合が都市部より高いこと、契約社員の地域差は最低賃金より大きいこと、推定値は保守的であるべきという原則の 3 点から、理論値より低い 70% を採用しています。

Q. 東京と地方で同じ年収の場合、偏差値は変わりますか?

はい、変わります。年収 500 万円で東京勤務なら「東京の高い平均に対して低め」、青森勤務なら「青森の低い平均に対して高め」と評価されます。ただし変わるのは「都道府県ベース」の偏差値であり、「全国ベース」は変わりません。

Q. 47 都道府県で補正係数が最も高い・低い都道府県はどこですか?

最も高いのは東京都 1.228、次いで神奈川県 1.082、大阪府 1.024 です。最も低いのは青森県 0.775、次いで宮崎県 0.788、山形県 0.799 です。

Q. 名目賃金が高い東京に住むのと生活費が安い地方に住むのではどちらが有利ですか?

住居費を除く物価は東京が +4.5% に対し賃金は +22.8% なので名目賃金の上乗せが勝ります。ただし住居費込みでは物価差が +12% に拡大するため、賃貸・単身者では地方の方が可処分所得が大きいケースもあります。個人の住居形態・家族構成によって異なります。

Q. 将来、都道府県 × 雇用形態のクロス集計が公表されたらどうなりますか?

本サイトは即座に推定値を実数値に置き換えます。70% 圧縮モデルはあくまで暫定的な推定であり、公的統計の実数が利用可能になった時点で速やかに移行する方針です。