年収を決める 6 つの属性
— 変えられる属性・変えられない属性
第1章：あなたの年収は「6 つの属性」の関数
「自分の年収って、なぜこの額なのか？」と考えたことはないでしょうか。仕事を頑張れば年収は上がる、と多くの人は信じています。しかし令和7年 賃金構造基本統計調査のデータを見ると、個人の努力ではどうにもならない「属性」が、年収の大半を決めていることが分かります。
本サイトの「年収偏差値（平均値版）」は、年収を決める要因を 6 つの属性に分解しています。
- 性別（男 / 女）
- 年齢（〜19歳から70歳〜まで 11 階級）
- 業種（電気ガス・金融・情報通信・医療福祉…16 業種）
- 企業規模（大 1,000人以上 / 中 100〜999人 / 小 10〜99人）
- 学歴（中学卒・高校卒・専門・短大・大学卒・大学院卒）
- 都道府県（47 都道府県、最高=東京、最低=青森）
同じ年収でも、これら 6 属性の組合せによって 偏差値は 10 ポイント以上振れます。つまり「全国上位5%」と「同属性で平均」が、同じ人物で起きうるのです。本記事では、6 属性それぞれの影響度と、戦略的な意味を整理します。
第2章：なぜこの 6 属性なのか
本サイトが選んだ 6 属性は、すべて 厚生労働省「令和7年 賃金構造基本統計調査」が独立した統計表として公表している軸です。属性として何を選ぶかには明確な根拠があります。
| 属性 | 使用する公式表 | 分類数 |
|---|---|---|
| ① 性別 | 第2表（性・年齢階級別） | 2 区分 |
| ② 年齢 | 第2表（同上） | 11 階級 |
| ③ 業種 | 第5-1表（産業別） | 16 業種 |
| ④ 企業規模 | 第4表（企業規模別） | 3 区分 |
| ⑤ 学歴 | 第3表（学歴別） | 6 区分 |
| ⑥ 都道府県 | 第1-10表 参考表1（都道府県別） | 47 都道府県 |
これら 6 属性は、賃金構造基本統計調査が 「年収を切り分けて公表する基本軸」として定めているもの。ここから外れる属性（例：勤続年数・職位・出身大学）は、公的統計に独立した集計が存在しないため、本サイトでは扱いません。「公的統計の構造をそのまま反映する」のが本サイトの透明性方針です。
※ 雇用形態（正規 / 非正規）は別軸として、06 雇用形態版で取り扱います。
第3章：6 属性それぞれの影響度ランキング
各属性の「影響度」を、令和7年データの 補正係数の最大値でランキングすると、以下の順になります。
※ 影響度ランキングは「最大値 / 最小値」の比率で計算。ただし年代×性別は人生で自然に変動するため、瞬間的な影響度ではなく 世代キャリアの累積効果として捉えるべきです。
視点：学歴の影響度が最大という現実
意外かもしれませんが、令和7年データで見ると 「学歴」が 6 属性中もっとも影響度が大きいのです。中学卒（係数 0.844）と大学院卒（1.519）の差は 1.80 倍。これは業種や地域より大きい。
「学歴より経験が大事」「業界選びがすべて」という常套句は、データ的には 半分しか正しくないことが分かります。
第4章：変えられる属性・変えられない属性
6 属性は、人生の段階によって「変えやすさ」が大きく異なります。これを整理することで、キャリア戦略の焦点が見えてきます。
| 属性 | 変えやすさ | 戦略的含意 |
|---|---|---|
| ① 性別 | 変えられない | 受け入れて他で勝負。男女間賃金格差は政策課題 |
| ② 年齢 | 変えられない | 時間とともに自然に上昇（55-59歳でピーク） |
| ③ 業種 | 転職で変えられる | キャリア戦略の最重要要素。1.61 倍の格差 |
| ④ 企業規模 | 転職で変えられる | 大企業 vs 中小で 1.26 倍の格差 |
| ⑤ 学歴 | 過去の自分が決めた | 大学院に行けば変えられる（影響度最大） |
| ⑥ 都道府県 | 引越しで変えられる | 東京 vs 地方で 1.58 倍の格差 |
3 つの行動戦略
上記から導かれる戦略は明確です。
- 変えられないもの（性別・年齢）に消耗しない：今の年代の同性別の中で何ができるかに集中
- 変えられるもの（業種・規模・地域）を能動的に選ぶ：転職・引越しは年収偏差値を 5〜10 ポイント動かしうる
- 過去の自分が決めたもの（学歴）は補強する：大学院・専門資格・MBA で「学歴属性」は実質変更可能
第5章：属性の組合せで偏差値が 10+ ポイント振れる現象
同じ年収でも、属性の組合せで偏差値は驚くほど振れます。例として「30代男性・大学卒・大企業・東京・情報通信業」で年収 800 万円のケースを見てみましょう。
| ベース | 同属性平均 | 偏差値 |
|---|---|---|
| ① 全国 | 494 万 | 66.7 |
| ② 30-34歳男性 | 479 万 | 68.1 |
| ③ 情報通信業 | 588 万 | 59.7 |
| ④ 大企業 | 558 万 | 61.7 |
| ⑤ 大学卒 | 543 万 | 62.8 |
| ⑥ 東京都 | 607 万 | 58.6 |
| 多軸クロス | 783 万 | 50.6 |
同じ年収 800 万円でも、偏差値は 50.6 〜 68.1 の 17.5 ポイント差。全国基準で「上位5%」のエリートに見えても、同属性の中では「平均ちょうど」になります。
視点：「全国偏差値」と「同属性偏差値」は別物
転職市場・昇給交渉で本当に効くのは、同属性偏差値。「全国上位5%」は SNS で話せる自慢ネタにしかならない一方、「同年代・同業種・同規模で偏差値60」は人事評価・転職交渉で実際に意味を持つ数字です。
属性を絞り込むほど母集団は小さくなりますが、その分「自分と本当に競合する人たち」の中での位置が見えてきます。
第6章：あなたの 6 ベース偏差値を診断する
本記事で解説した 6 属性すべてをアプリ化したのが、本サイトの「年収偏差値（平均値版）」です。性別・年齢・学歴・業種・都道府県・企業規模・年収を入力すれば、6 ベース全ての偏差値が同時表示されます。
入力に約 1 分。令和7年 賃金構造基本統計調査の実数値だけで計算（推測値ゼロ）。
「全国基準」「同年代基準」「同業種基準」「同規模基準」「同学歴基準」「東京基準」の 6 つの偏差値を一気に把握できます。
診断結果を見ると、自分の「強い属性」と「弱い属性」が一目で分かります。強い属性は維持し、弱い属性は転職・移住・スキルアップで動かす — これが属性ベースのキャリア戦略の核心です。
第7章：戦略は「変えられる属性」に焦点を
今回のポイント:
- 年収は 6 属性（性別・年齢・業種・企業規模・学歴・都道府県）の関数
- 影響度ランキング：学歴（1.80倍）＞ 業種（1.61倍）＞ 都道府県（1.58倍）＞ 企業規模（1.26倍）
- 属性は 3 タイプ：変えられない（性別・年齢）／ 過去が決めた（学歴）／ 変えられる（業種・規模・地域）
- 同じ年収でも、属性で 偏差値は 10 ポイント以上振れる（同年収 800 万で 50.6〜68.1）
- 戦略は 変えられる属性（業種・企業規模・地域）への能動的選択
「年収を上げたい」と考えたとき、最もコストパフォーマンスが高いのは 属性の組替えです。今の業界で年功的に上がっていくよりも、業種を切り替える、規模の大きい企業に転職する、東京に出る — このどれか一つでも動かせば、偏差値は 5〜10 ポイント変わります。
そして、そのために最初に必要なのは 「自分の今の属性で、自分の年収はどう見えているか」を知ること。本サイトはそのための診断ツールを、推測値ゼロ・公的統計準拠で提供しています。